神经群体活动的时间动力学约束：脑机接口揭示的神经计算机制 学术背景 大脑的神经活动如何随时间演化，是理解感知、运动和认知功能的核心问题之一。长期以来，神经网络模型认为，大脑的计算过程涉及由网络连接塑造的神经活动时间进程。这一观点提出了一个关键预测：神经活动的时间进程应该是难以违反的。然而，这一预测在实际的生物学神经网络中是否成立，尚未得到直接验证。为了回答这一问题，研究人员利用脑机接口（Brain-Computer Interface, BCI）技术，挑战猴子违反其运动皮层中自然出现的神经群体活动时间进程，包括尝试以时间反转的方式遍历这些活动进程。通过这一实验，研究团队试图验证神经活动的时间进程是否反映了底层网络的计算机制，并探讨这些进程是否可以被人为改变。 论文来源 这篇论文由 Emily...

与颞叶病变及其手术切除相关的连接组学重构 学术背景 人类大脑的组织结构逐渐被以网络的视角进行概念化和分析，这种方法极大地推动了对健康与疾病的理解。近年来，得益于神经影像技术和复杂数据分析的进展，这些方法得到了广泛应用。尤其是扩散磁共振成像（Diffusion MRI）技术的发展，使得研究人员能够近似地在体内绘制出大脑结构连接（结构性连结图谱，connectome），并通过系统性的表征大脑连通性，进一步揭示大脑功能网络的组织原则。 然而，尽管在这方面已经取得了一定进展，我们对局灶性病变如何调控大脑功能网络的理解仍然有限。药物难治性颞叶癫痫（Temporal Lobe Epilepsy，TLE）的前额颞叶切除术是目前最有效的控制癫痫发作的治疗方法，这使得这一癫痫综合症成为研究病变对大脑网络影响的...