基于卷积神经网络对头部冲击动力学测量去噪的研究与应用
基于卷积神经网络对头部冲击动力学测量去噪的研究与应用 研究背景 轻度脑外伤(MTBI)是一种全球性的健康威胁。人类在诸如跌倒、交通事故和运动等情况下常面临MTBI的风险。据统计,2016年全球有超过2700万例脑外伤病例,其中80%为“轻度”脑外伤,即症状相对较轻但可能引发长期病理变化。MTBI病情分类通常通过格拉斯哥昏迷量表评分进行,分数高于12的患者被归类为轻度脑外伤患者。虽然急性期后症状可能迅速恢复,但长期来看患者可能会出现慢性创伤性脑病(CTE)等并发症。 为了量化头部冲击对脑的影响,研究人员开发了多种可穿戴传感器技术来测量头部运动学参数,这些系统包括头部冲击遥测系统(HITS)、XPatch、头带/头巾传感器以及装置在牙托上的传感器。然而,由于这些传感器与人体接口的固有不完美,它们...