ONIX:用于自然行为期间多模态神经记录和扰动的统一开源平台

用于自然行为的多模态神经记录与干扰的开放式平台ONIX 研究背景与意义 近年来,神经科学领域在大规模神经群体记录技术和动物行为研究方面取得了显著进展。然而,这两个需求之间始终存在冲突。为了获得高质量的神经数据,许多研究采用固定头部的实验方法,这限制了动物的自然行为表现。然而,越来越多的研究表明,自然行为中的神经活动与固定实验中的表现显著不同。比如,运动行为会影响某些被认为主要用于感官处理的脑区活动,而学习策略在固定和自由活动状态下也存在明显差异。这些发现表明,要研究复杂的神经功能如社会互动、学习和认知,必须在动物自然行为背景下进行神经记录。 传统记录方法多采用笨重的设备及电缆,不仅对动物的运动造成限制,也难以实现长时间记录或大空间实验。这尤其对小型实验动物(如小鼠)是一个巨大挑战。因此,设计...

通过检测光敏血管的局部血流动力学来实现生物荧光成像

通过检测光敏血管的局部血流动力学来实现生物荧光成像

学术新闻报道:新的MRI技术通过检测光敏血管的局部血流动力学来实现生物荧光成像 学术背景介绍 生物发光探针广泛应用于监测活体动物中生物医学相关的过程和细胞目标。然而,组织对可见光的吸收和散射极大地限制了生物发光检测的深度和分辨率。特别是在大脑中,由于颅骨对光子的阻挡,短波长光的传播受到限制,导致生物发光成像(Bioluminescence Imaging, BLI)的数据通常限制于浅层来源,并且大多是二维投影,缺乏深度信息。 为了克服这些限制,研究人员开发了光声层析成像和其他基于光散射重建的方法,但这些方法需先验知识和独立成像模式的解剖信息的注册。另一种方法是将生物发光输出局部转换为不同类型的信号,以便使用X射线层析成像、超声波或磁共振成像(MRI)等深度组织成像方式进行检测。尽管已经有一些...