大型视觉语言模型在放射学中的应用：GPT-4V的多模态与多解剖区域能力定量评估 学术背景 近年来，大型语言模型（Large Language Models, LLMs）如OpenAI的ChatGPT在文本生成领域取得了显著进展。这些模型基于Transformer架构，通过海量文本数据进行训练，能够在无需大量示例的情况下生成可信的文本输出（few-shot learning和zero-shot learning）。LLMs在医学领域的应用也日益广泛，例如将自由文本的放射学报告转换为标准化模板，以及从肺癌的CT报告中挖掘数据。此外，LLMs在放射学考试中的表现也显示出其具备一定的“知识”储备，并能够帮助简化放射学报告。 随着GPT-4V（GPT-4 with Vision）的推出，模型不仅能够处...

通过空间-频率线索挖掘方法实现低光照RGB-T场景中的显著目标检测 显著目标检测（Salient Object Detection, SOD）在计算机视觉领域具有重要地位，其主要任务是在图像中识别出最具视觉吸引力的区域或物体。尽管在过去几十年中，SOD模型在正常光照环境中取得了一定进展，但在低光环境下仍面临严峻挑战。在低光环境下，由于光子不足，导致图像细节缺失，严重影响了SOD的性能。而这种挑战在智能监控、自动驾驶等实际应用中显得尤为突出。 近几年来，RGB-T（可见光和热红外图像）系统因其在光线不足条件下对热红外不变性的特点，引起了越来越多研究人员的关注。借助RGB-T图像，研究人员开发了一些SOD模型，通过融合可见光和热红外线索，在一定程度上缓解了低光环境下的目标检测问题。然而，这些现有...

癫痫是神经科最常见的疾病之一，其中颞叶癫痫(temporal lobe epilepsy, TLE)是成人最常见的药物难治性癫痫类型。在这一领域，已有很多研究指向TLE不仅涉及内侧颞叶的病理变化，还影响到大脑广泛的结构和功能。在这篇关于TLE的科学报告中，我们将详细介绍一篇由Kexie等人撰写，并在《Progress in Neurobiology》期刊上发表的研究论文。这篇论文探索了TLE患者大脑功能拓扑结构和信号流动模式的异常，提供了新的洞见，有助于我们更深入地了解TLE相关的颞叶病理和认知功能障碍。 研究背景 颞叶癫痫是最常见的药物耐受性癫痫，主要与内侧颞叶病理相关。然而，近期研究表明，TLE对大脑广泛结构和功能的影响超越了颞叶，尤其是涉及到认知功能中的记忆能力。现有的研究发现，TLE...