通过空间-频率线索挖掘方法实现低光照RGB-T场景中的显著目标检测

通过空间-频率线索挖掘方法实现低光照RGB-T场景中的显著目标检测

通过空间-频率线索挖掘方法实现低光照RGB-T场景中的显著目标检测 显著目标检测(Salient Object Detection, SOD)在计算机视觉领域具有重要地位,其主要任务是在图像中识别出最具视觉吸引力的区域或物体。尽管在过去几十年中,SOD模型在正常光照环境中取得了一定进展,但在低光环境下仍面临严峻挑战。在低光环境下,由于光子不足,导致图像细节缺失,严重影响了SOD的性能。而这种挑战在智能监控、自动驾驶等实际应用中显得尤为突出。 近几年来,RGB-T(可见光和热红外图像)系统因其在光线不足条件下对热红外不变性的特点,引起了越来越多研究人员的关注。借助RGB-T图像,研究人员开发了一些SOD模型,通过融合可见光和热红外线索,在一定程度上缓解了低光环境下的目标检测问题。然而,这些现有...

颞叶癫痫中的非典型连接组拓扑和信号流动

颞叶癫痫中的非典型连接组拓扑和信号流动

癫痫是神经科最常见的疾病之一,其中颞叶癫痫(temporal lobe epilepsy, TLE)是成人最常见的药物难治性癫痫类型。在这一领域,已有很多研究指向TLE不仅涉及内侧颞叶的病理变化,还影响到大脑广泛的结构和功能。在这篇关于TLE的科学报告中,我们将详细介绍一篇由Kexie等人撰写,并在《Progress in Neurobiology》期刊上发表的研究论文。这篇论文探索了TLE患者大脑功能拓扑结构和信号流动模式的异常,提供了新的洞见,有助于我们更深入地了解TLE相关的颞叶病理和认知功能障碍。 研究背景 颞叶癫痫是最常见的药物耐受性癫痫,主要与内侧颞叶病理相关。然而,近期研究表明,TLE对大脑广泛结构和功能的影响超越了颞叶,尤其是涉及到认知功能中的记忆能力。现有的研究发现,TLE...