基于新型Pix2Pix生成对抗网络增强框架的MRI脑肿瘤分类

增强型基于MRI的脑肿瘤分类研究:一种新颖的Pix2Pix生成对抗网络增强框架 脑肿瘤是全球范围内一种具有高发病率和致死性的重大健康问题。在全球每年新增数以万计的脑肿瘤病例中,患者生存率低,尤其是恶性脑肿瘤更是面临严峻的治疗挑战。如何通过早期诊断与精准分类脑肿瘤以优化治疗策略成为医学研究的重点。然而,传统基于人工分析的影像诊断耗时且易出错,而近年来快速发展的人工智能(AI)和深度学习(DL)技术为脑肿瘤的自动化诊断带来了曙光。 本研究由Near East University的Efe Precious Onakpojeruo等学者完成,研究成果发表于《Brain Communications》(2024, DOI:10.1093/braincomms/fcae372)。该研究提出了一种基于P...