基于机器学习的自动化臂部运动异常评估研究

基于机器学习的自动化臂部运动异常评估研究

通过图像提取和分类系统对ABI患者行走异常运动的自动化临床评估 学术背景 获取性脑损伤(Acquired Brain Injury,ABI)后,行走障碍是一种常见的身体残疾。ABI通常包括中风和创伤性脑损伤,这些疾病在全球范围内的发生率约为150万例。ABI患者的行走障碍不只影响下肢,还会影响到躯干和上肢,从而限制日常生活的参与并大大降低生活质量。除了功能障碍外,这些明显的运动异常还可能产生美学问题,进而对患者的身体形象、自尊、心理健康和社会融合产生负面影响。 研究动机 传统的ABI患者运动异常评估通常依赖于经验丰富的理疗师通过视觉观察来进行主观评估。然而,国际功能、残疾与健康分类(ICF)中的运动异常评估卷标显示虽然在同一评估者之间有很强的一致性,但在不同评估者之间只能达到中等的信度,这限...

可穿戴生物反馈装置评估帕金森病患者步态特征并改善步态模式:一项病例系列研究

可穿戴生物反馈装置评估帕金森病患者步态特征并改善步态模式:一项病例系列研究

穿戴式生物反馈设备在帕金森病患者步态评估中的应用:一项病例系列研究 研究背景 帕金森病(Parkinson’s Disease,PD)患者往往表现出异常的步态模式,这会严重影响他们的独立性和生活质量。步态异常主要表现为步长减小、步频增加以及在支撑相和离地过程中地面反作用力降低。这些步态问题大大增加了患者跌倒的风险,同时也降低了他们的独立性和生活质量。 为了改善帕金森病患者的步态问题,近年来穿戴式生物反馈技术逐渐成为一项重要的研究方向。穿戴式生物反馈设备可以在步态活动中实时提取步态特征,并根据特定的步态事件提供个性化的反馈刺激,从而增强患者对自身步态异常的认识。此次研究所使用的穿戴式振动触觉双向界面(Bidirectional Interface,BI)正是基于此原理开发的。 研究来源 该研究...