PM2.5污染的社会经济成本上升与医疗服务不匹配

PM2.5污染的社会经济成本上升与医疗服务不匹配

学术背景 随着全球人口老龄化加剧,空气污染对公共健康的影响日益显著。细颗粒物(PM2.5)污染被认为是导致心血管疾病、慢性呼吸系统疾病和认知障碍等健康问题的重要因素。特别是在老龄化社会中,老年人由于身体机能下降,更容易受到PM2.5污染的危害。此外,医疗资源分布不均进一步加剧了这一问题,尤其是在农村和欠发达地区。为了应对这一挑战,研究人员旨在评估PM2.5污染对健康的影响,并探讨医疗资源不匹配对疾病负担的加剧作用。 本研究聚焦于日本,该国是全球老龄化程度最高的国家之一,具有典型的研究价值。通过分析PM2.5污染对健康的影响及其社会经济成本,研究旨在为制定针对性的健康和环境政策提供科学依据,并为其他面临类似问题的地区提供参考。 论文来源 本论文由Xiaoyan Xu、Liqiao Huang、...

表型年龄介导“生命必需8项”对美国成年人死亡率的影响

老龄化是多种慢性疾病和死亡的主要风险因素之一。然而,chronological age(实际年龄)并不能完全反映个体在生物老化过程中的差异。Phenotypic age(表型年龄)是一种基于常规临床标志物的综合评分,用于区分同一年龄段内具有不同疾病和死亡风险的个体。近年来,越来越多的证据表明,生活方式因素如饮食、运动、吸烟、饮酒、肥胖和睡眠等,与生物老化的加速或减缓密切相关。Life’s Essential 8(生命必需8项,LE8)是美国心脏协会(AHA)推荐的一组健康行为,旨在通过改善生活方式来达到理想的心血管健康(CVH)。然而,表型年龄是否能够有效介导LE8对死亡率的影响,尚不明确。 本研究旨在探讨表型年龄是否能够介导健康生活方式对死亡率的保护作用,并量化表型年龄在LE8与死亡率之间...

关于非常老年患者重症监护管理的ESICM共识建议

ESICM 共识:老年重症患者的处理与挑战 学术背景 随着全球人口老龄化,80岁及以上的“高龄患者”(very old patients)在重症监护病房(ICU)中的比例迅速增加。这一群体的特点是功能受损和高发复杂共病(multimorbidity),且个体间的生物和功能异质性显著增加。这些因素使得传统的循证医学方法在指导临床实践时面临巨大挑战。现有的临床研究往往排除了高龄患者,导致针对这一群体的高质量证据稀缺,医疗决策存在较大不确定性。因此,欧洲重症监护医学学会(ESICM)发起了一项德尔菲研究,旨在通过专家共识为高龄重症患者的管理提供指导性建议。 论文来源 这篇论文由来自多个国家和机构的专家团队共同撰写,包括Michael Beil(NHS Highland, UK)、Laura Alb...

父母身份对中老年脑功能的保护作用

父母身份对大脑功能的保护作用 学术背景 父母身份(parenthood)是人类生命中普遍经历的一个阶段,它不仅深刻影响个体的身体和心理,还可能对大脑功能产生长期影响。然而,关于父母身份对大脑功能的长期影响,尤其是其与大脑衰老之间的关系,目前的研究仍然有限。以往的研究主要集中在怀孕和产后早期的神经可塑性(neuroplasticity)上,但对父母身份在中老年期大脑功能中的作用知之甚少。 随着全球老龄化问题的加剧,理解哪些因素可以减缓大脑衰老成为重要的研究课题。父母身份作为一种可能影响大脑功能的环境因素,其长期影响值得深入探讨。此外,尽管许多研究关注母亲的大脑变化,但父亲在育儿过程中的神经变化同样值得关注。因此,本研究旨在探讨父母身份与大脑功能之间的关系,特别是其在减缓大脑衰老中的潜在保护作用...

时间自相关性能够预测年龄——一项广泛的MEG时间序列分析

基于MEG时间序列的脑龄预测研究 学术背景 随着人类寿命的延长,理解大脑在生命周期中的变化变得越来越重要。大脑的结构和功能会随着年龄的增长而发生显著变化,这些变化不仅影响认知功能,还与多种神经退行性疾病(如阿尔茨海默病)密切相关。然而,目前对大脑年龄相关变化的理解仍然不完整,尤其是关于脑电活动(如脑磁图,MEG)如何随年龄变化的机制尚不清晰。为了解决这一问题,研究人员通过分析成年人大规模静息态MEG数据,探索了能够有效预测年龄的脑电信号特征。 该研究旨在填补现有研究中的空白,特别是通过时间序列分析技术,识别出能够捕捉大脑年龄相关变化的信号特征。这些发现不仅有助于理解健康老化的机制,还为脑龄预测模型的开发提供了新的思路。 论文来源 该研究由Christina Stier、Elio Balest...

外源性β-羟基丁酸对2型糖尿病患者及胰岛素抵抗啮齿动物的BDNF信号、认知和淀粉样前体蛋白处理的影响

外源性β-羟基丁酸对2型糖尿病患者及胰岛素抵抗啮齿动物的BDNF信号、认知和淀粉样前体蛋白处理的影响 学术背景 2型糖尿病(T2D)患者在中老年时期患神经退行性疾病(如阿尔茨海默病)的风险显著增加。研究表明,外源性酮体补充剂,尤其是含有β-羟基丁酸(β-OHB)的酮体,可能通过支持脑代谢和促进脑源性神经营养因子(BDNF)的表达来保护大脑。BDNF是一种对神经可塑性、神经元存活和认知功能至关重要的蛋白质。此外,BDNF还被认为可以调节淀粉样前体蛋白(APP)的加工,进而影响阿尔茨海默病(AD)的病理发展。然而,外源性酮体补充剂对BDNF信号、认知功能以及APP处理的具体影响尚未完全明确。因此,本研究旨在通过平行的人体和啮齿动物试验,探讨急性及短期外源性酮体补充剂对脑健康相关指标的影响。 论文...

衰老肌母细胞的代谢组变化与SASP信号的关系

关于衰老肌母细胞代谢组变化的研究报告 研究背景 随着年龄的增长,骨骼肌的功能逐渐退化,这一现象与肌肉干细胞(卫星细胞)的衰老密切相关。卫星细胞在肌肉损伤修复中扮演着关键角色,但在衰老过程中,这些细胞的功能逐渐丧失,导致肌肉再生能力下降。近年来,科学家们发现,细胞衰老不仅表现为细胞周期的永久停滞,还伴随着一种称为“衰老相关分泌表型”(SASP, Senescence-Associated Secretory Phenotype)的现象。SASP是指衰老细胞释放大量代谢物和细胞因子,这些物质可能对周围细胞和组织产生负面影响。然而,关于衰老骨骼肌细胞的代谢组变化,尤其是外代谢组(exometabolome)的研究仍然非常有限。因此,本研究旨在探讨衰老肌母细胞的代谢组变化,特别是其外代谢组的特征,并...

机器人监控行为对老年人护理中注意力分散及技术接受度的影响

机器人监控行为对老年人注意力分散及技术接受度的影响研究 学术背景 随着社会老龄化问题的加剧,老年护理的需求日益增长。特别是在新冠疫情期间,老年人因社交隔离而面临的心理和生理健康问题更加突出。社交机器人(Social Robots)作为一种新兴技术,被认为可以在老年护理中发挥重要作用,尤其是在监测老年人的健康和安全方面。然而,机器人的存在及其行为可能会干扰老年人的日常活动,导致不适甚至排斥。因此,研究机器人行为对老年人注意力分散的影响,以及老年人对机器人技术的接受度,具有重要意义。 本研究旨在探讨机器人在执行监控任务时,其行为对老年人参与日常活动的影响,特别是不同认知负荷任务下老年人对机器人行为的反应。通过主观和客观指标,研究人员试图评估老年人对机器人的参与度及其对自身任务的脱离程度,并进一步...

实施HEvolution联盟衰老生物标志物倡议的建议

推动健康长寿:Hevolution联盟老龄化生物标志物倡议的实施建议 学术背景与研究动机 随着全球人口老龄化的加剧,人类平均寿命显著延长,但健康预期寿命(即健康生活年数)的增长却相对有限。这一趋势表明,尽管人们活得更久,但患病时间也相应增加。为了改变这种局面,医疗保健需要从单纯治疗疾病转向预防为主。Geroscience假说(衰老科学假说)提出,通过干预导致衰老的分子损伤,可以扩展健康预期寿命,从而阻止甚至逆转病态期的扩张。然而,要实现这一目标,必须开发可靠的生物标志物来评估生物年龄和衰老速度,并找到能够减缓生物衰老的干预措施。 Hevolution基金会于2021年成立,旨在推动健康寿命科学研究,提供资源支持创新性的衰老科学研究。该基金会的一项重要倡议是建立Hevolution联盟老龄化生...

衰老对隐性适应运动学习及其短期保留的有限影响

衰老对隐性运动学习和短期记忆的影响研究:一项基于力场适应的实验 研究背景 运动适应(motor adaptation)是大脑根据环境变化调整运动策略的过程,通常包括显性学习(explicit learning)和隐性学习(implicit learning)两种机制。显性学习是快速的有意识调整,而隐性学习则是缓慢的、无意识的感觉预测误差驱动的过程。已有研究表明,随着年龄的增长,显性运动学习能力会下降,但隐性学习和其短期记忆是否受到年龄影响仍存在争议。 此前的研究发现,老年人在力场适应任务中表现出较少的自发恢复(spontaneous recovery),即短期记忆的下降。这一结果与隐性学习不受年龄影响的证据相矛盾。为了澄清这一争议,本研究旨在验证老年人在隐性运动学习及其短期记忆方面是否存在差...