神经网络驱动的白内障手术显微系统

神经网络驱动的白内障手术显微系统

基于深度神经网络的微导航显微手术系统——助力白内障手术精确性迈上新台阶 学术背景与研究问题 白内障是全球范围内导致失明的主要原因之一。如今,采用超声乳化术(phacoemulsification)结合人工晶状体植入(IOL)的手术方法已经成为治疗白内障的主要手段。这一方案不仅能够显著提高患者的视觉质量,还能有效降低手术并发症的发生率。然而,手术的效果高度依赖于其精细操作和眼球的空间定位与定向。手术过程中诸如角膜切口的位置、囊膜撕裂(capsulorhexis)的大小和位置、以及人工晶状体的角度对术后视觉恢复至关重要。 目前的眼科手术显微镜大多依赖于手术医生的经验和人工标记。这种方式面临众多挑战,尤其是在遇到复杂临床场景时,例如眼球旋转、视觉场景不完全、角膜畸变或外部遮挡等。此外,已有的商用显...