基于生理MRI的肿瘤生境预测IDH野生型胶质母细胞瘤短期患者结果的前瞻性纵向分析

基于生理MRI的肿瘤生境分析预测IDH野生型胶质母细胞瘤患者短期预后 学术背景 胶质母细胞瘤(Glioblastoma, GBM)是一种高度恶性的脑肿瘤,具有显著的肿瘤内异质性(intratumoral heterogeneity),这种异质性不仅体现在基因表达、组织病理学上,还表现在宏观结构上。这种异质性导致了治疗反应的多样性和肿瘤耐药性的发展,使得胶质母细胞瘤的预后极差。早期准确预测肿瘤进展对于及时调整治疗方案(如再次手术或使用贝伐珠单抗)至关重要,然而,治疗后胶质母细胞瘤中肿瘤复发和放射性损伤的共存使得进展预测变得复杂。 近年来,基于多参数生理MRI(如脑血容量Cerebral Blood Volume, CBV和表观扩散系数Apparent Diffusion Coefficient...

IDH野生型胶质母细胞瘤的肿瘤生境映射:整合MRI、病理学和RNA数据

MRI肿瘤生境分析在胶质母细胞瘤中的病理验证 背景介绍 胶质母细胞瘤(Glioblastoma, GBM)是一种高度恶性的脑肿瘤,具有高度的异质性和侵袭性。由于其复杂的肿瘤微环境(Tumor Microenvironment, TME),传统的影像学方法难以准确区分肿瘤的不同区域,如肿瘤核心、浸润性肿瘤边缘以及坏死区域。这种空间异质性不仅影响治疗效果,还导致患者预后不良。因此,如何通过非侵入性影像学手段准确识别肿瘤的不同区域,成为当前研究的热点。 近年来,基于多参数MRI(如扩散加权成像DWI和动态磁敏感对比增强成像DSC)的肿瘤生境分析(Tumor Habitat Imaging)逐渐兴起。这种方法通过体素级别的聚类分析,能够识别肿瘤内不同的生理区域,从而为肿瘤的生物学特性提供更深入的理解...