人类视觉系统如何利用物体属性理解场景的真实性和类别性

人类视觉系统如何利用物体属性理解场景的真实性和类别性

背景介绍 在人类视觉系统中,自然场景的理解和导航无论从复杂性还是从效率上都表现得非常出色。这一过程需要将传入的感官信息转化为包括低级到高级的视觉特征,如边缘、物体部件和物体本身,进一步反映真实世界场景中物体共现的统计学特点。其中,两类重要的物体属性引入了“锚点物体”(anchor objects)和“诊断物体”(diagnostic objects)的概念。锚点物体是指高频共现且可以预测其位置和身份的物体,而诊断物体则是指能够预测场景大语境(即场景类别)的物体。 由Aylin Kallmayer和Melissa L.-H. Võ来自Goethe University Frankfurt的心理学系会聚研究,这篇发表于《Communications Psychology》期刊的文章探讨了锚点物体...