神经机制|动物身体剪影分类的神经基础 这篇文章由Yue Pu和Shihui Han撰写，发表在2024年的《neurosci. bull.》上，探讨了人类通过神经过程对动物身体剪影的快速分类和认知。这项研究旨在揭示人类如何在缺乏面部信息的情况下，通过身体剪影来识别和分类不同物种的个体。研究主要集中在对不同动物（如黑猩猩、狗和鸟）的剪影进行多模态神经成像，以了解相关的神经机制。 研究背景 人类在日常生活中对人类和非人类动物的反应存在显著差异。例如，在没有面部信息的情况下，仅凭身体剪影，人体仍能够快速区分人类与其它动物。先前的研究已经揭示了大脑中与身体和非身体刺激选择性响应相关的神经回路和神经元。然而，对于大脑如何编码同一物种的不同个体的身体剪影相似性以支持其分类表示，目前仍不清楚。 研究来源 ...

背景介绍 在人类视觉系统中，自然场景的理解和导航无论从复杂性还是从效率上都表现得非常出色。这一过程需要将传入的感官信息转化为包括低级到高级的视觉特征，如边缘、物体部件和物体本身，进一步反映真实世界场景中物体共现的统计学特点。其中，两类重要的物体属性引入了“锚点物体”（anchor objects）和“诊断物体”（diagnostic objects）的概念。锚点物体是指高频共现且可以预测其位置和身份的物体，而诊断物体则是指能够预测场景大语境（即场景类别）的物体。 由Aylin Kallmayer和Melissa L.-H. Võ来自Goethe University Frankfurt的心理学系会聚研究，这篇发表于《Communications Psychology》期刊的文章探讨了锚点物体...

在如今的教育环境中，理解学生的学习风格对提高他们的学习效率至关重要。特别是视觉学习风格（visual learning style）的识别，有助于教师和学生在教学和学习过程中采取更有效的策略。目前，自动识别视觉学习风格主要依靠脑电图（Electroencephalogram, EEG）和机器学习技术。然而，这些技术通常需要离线处理来消除伪影和提取特征，从而限制了其在实时应用中的适用性。 这项由Soyiba Jawed、Ibrahima Faye和Aamir Saeed Malik在《IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering》上发表于2024年的研究，提出了一种基于深度学习技术的实时视觉学习者识别模型，...

腰椎或胸腰椎退行性后凸畸形中的矢状平衡失调模式及其对术后并发症的影响 研究背景 退行性后凸畸形(degenerative kyphosis, DK)是老年脊柱最常见的变形类型。矢状平衡失调是DK的典型影像学特征,与生活质量严重下降相关。矫正手术旨在恢复理想的脊柱曲度,但不当矫正可能导致机械性并发症(mechanical complications, MC)。由于不同个体之间畸形模式存在差异,各种变形类型与近端或远端节段失败、钉棒断裂等MC的关联尚不明确。本研究旨在探讨腰椎或胸腰椎DK患者的矢状平衡失调模式,并确定每种失调模式对术后机械性并发症的影响。 研究机构和作者 该研究由南京大学附属医院的脊柱外科团队完成,主要作者包括李杰、唐自扬、胡宗珊、徐彦杰、梁邦恒、邱勇、朱泽璋和刘震等。 研究方法...