体外膜氧合器中血栓形成可视化与量化方法的发展

体外膜肺氧合(Extracorporeal Membrane Oxygenation, ECMO)是一种用于心脏和呼吸衰竭患者的生命支持技术。尽管ECMO在临床中具有重要作用,但其使用也伴随着显著的医疗设备相关血栓形成风险。血栓形成不仅会阻碍氧合器的血流,还会降低气体交换效率,甚至导致患者出现肺栓塞和缺血性中风等严重并发症。目前,临床实践中主要通过系统性抗凝剂(如肝素)来降低血栓风险,但抗凝治疗本身也伴随着出血和肝素诱导的血小板减少症等风险。因此,研究如何减少ECMO氧合器中的血栓形成,并开发更有效的抗血栓策略,具有重要的临床意义。 在此背景下,Jenny S. H. Wang及其团队开展了一项研究,旨在开发一种可视化和定量分析ECMO氧合器中血栓形成的方法。通过这种方法,研究人员可以更深入...

基于深度学习放射组学模型结合临床放射特征检测胰腺导管腺癌患者隐匿性腹膜转移的研究与验证

深度学习放射组学模型结合临床放射学特征预测胰腺导管腺癌患者隐性腹膜转移的开发与验证 背景介绍 胰腺导管腺癌(Pancreatic Ductal Adenocarcinoma, PDAC),一种极为致命的恶性肿瘤,其5年生存率约为11%。其糟糕的预后部分是由于80-85%的患者在出现症状时,已经被诊断出为晚期疾病,不可切除或已经发生转移,包括隐性腹膜转移(Occult Peritoneal Metastases, OPM)。腹膜是PDAC转移的第二常见途径,约10-20%的患者在首次诊断时即表现为腹膜转移,对于这一部分患者来说,早期识别腹膜转移将极大地影响治疗选择以避免不必要的手术。 传统的腹膜转移诊断依赖于计算机断层扫描(CT),但是由于缺乏明显的标志,早期腹膜转移往往难以被发现。诊断性分期...