基于多任务异构集成学习的跨学科EEG分类在中风患者中的应用

基于多任务异构集成学习的跨学科EEG分类在中风患者中的应用

背景介绍 运动意象(Motor Imagery, MI)指的是通过想象的方式进行活动而无需实际肌肉运动。这一范式在脑机接口(Brain-Computer Interface, BCI)中得到了广泛应用,用于将大脑活动解码为外部设备的控制指令。特别是,脑电图(Electroencephalography, EEG)因其相对廉价、移动方便且时间分辨率高于其他神经影像工具而广泛用于BCI。此外,这一范式可以帮助中风患者进行神经康复。据研究,机器人辅助的脑机接口训练可以提升中风患者的运动康复效果(参见论文[5]和[6])。这是因为在MI期间激活的神经通路与实际运动执行(Motor Execution, ME)的神经通路相似,因此,通过想象这种方式也可能促使感知运动区域的神经通路激活,从而帮助中风后的...