Évaluation du cycle de vie environnemental d'une pratique radiologique hospitalière aux États-Unis

Contexte académique Avec l’aggravation du changement climatique mondial, l’impact des émissions de gaz à effet de serre (GES) sur l’environnement et la santé humaine devient de plus en plus significatif. Le secteur de la santé, en tant que grand consommateur d’énergie et de ressources à l’échelle mondiale, ne peut ignorer son empreinte carbone. Sel...

Évaluation de la précision des modèles de langage multimodaux dans l'interprétation des images radiologiques

Comparaison de la précision des grands modèles de langage et des lecteurs humains dans l’interprétation d’images radiologiques Contexte académique Ces dernières années, les grands modèles de langage (Large Language Models, LLMs) ont démontré des capacités impressionnantes dans divers domaines, notamment en traitement du langage naturel. Avec l’émer...

L'utilité de GPT-4 dans l'évaluation des radiographies thoraciques

Le potentiel de GPT-4 dans l’évaluation des radiographies thoraciques : une étude rétrospective Contexte académique Ces dernières années, l’intelligence artificielle (IA) a trouvé des applications de plus en plus variées dans le domaine médical, en particulier en radiologie. L’introduction d’outils d’IA transforme la pratique clinique, notamment da...

Évaluation quantitative des capacités multimodales et multianatomiques de GPT-4V en radiologie

Modèles de langage visuel de grande envergure en radiologie : Évaluation quantitative des capacités multimodales et multianatomiques de GPT-4V Contexte académique Ces dernières années, les modèles de langage de grande envergure (Large Language Models, LLMs) tels que ChatGPT d’OpenAI ont réalisé des progrès significatifs dans le domaine de la généra...