Évaluation des grands modèles de langage pour la découverte de la fonction des ensembles de gènes

Évaluation des modèles linguistiques pour découvrir les fonctions des ensembles géniques : les performances remarquables de GPT-4 Contexte scientifique Dans le domaine de la génomique fonctionnelle, l’analyse d’enrichissement des ensembles géniques (gene set enrichment analysis) est une méthode essentielle pour comprendre les fonctions géniques et ...

Évaluation de la précision des modèles de langage multimodaux dans l'interprétation des images radiologiques

Comparaison de la précision des grands modèles de langage et des lecteurs humains dans l’interprétation d’images radiologiques Contexte académique Ces dernières années, les grands modèles de langage (Large Language Models, LLMs) ont démontré des capacités impressionnantes dans divers domaines, notamment en traitement du langage naturel. Avec l’émer...

Évaluation quantitative des capacités multimodales et multianatomiques de GPT-4V en radiologie

Modèles de langage visuel de grande envergure en radiologie : Évaluation quantitative des capacités multimodales et multianatomiques de GPT-4V Contexte académique Ces dernières années, les modèles de langage de grande envergure (Large Language Models, LLMs) tels que ChatGPT d’OpenAI ont réalisé des progrès significatifs dans le domaine de la généra...

Perception tactile : une méthode biomimétique basée sur les moustaches pour le dépistage des maladies gastro-intestinales cliniques

Contexte de la recherche Les maladies gastro-intestinales présentent une large gamme de symptômes complexes dans le monde entier, tels que la diarrhée, l’hémorragie gastro-intestinale, la malabsorption, la malnutrition, voire des dysfonctions neurologiques. En raison de leurs différences marquées en termes de localisation, d’âge et de sexe, ces mal...