Amélioration de la reconnaissance des caractéristiques des doigts 3D via le rendu neural généralisable

Contexte et importance de la recherche Avec le développement des technologies biométriques, la reconnaissance tridimensionnelle (3D) est devenue une tendance majeure, offrant une précision accrue, une résistance à la contrefaçon et une meilleure robustesse face à des variations d’angle de capture. Parmi les modalités explorées, la biométrie digital...

Un cadre de transfert de connaissances assisté par mémoire avec anticipation curriculaire pour la détection d'activités en ligne faiblement supervisée

Contexte et pertinence de l’étude Ces dernières années, la détection d’activités en ligne faiblement supervisée (Weakly Supervised Online Activity Detection, WS-OAD), en tant que sujet important de compréhension vidéo avancée, a suscité une attention croissante. Son objectif principal est de détecter image par image les activités en cours dans des ...

Une méthode basée sur l'incertitude de déplacement pour le suivi multi-objets dans des vidéos à faible fréquence d'images

Rapport académique : Suivi multi-objets à basse fréquence d’images Introduction et contexte de recherche Ces dernières années, le suivi multi-objets (MOT) s’est imposé comme une technologie clé dans des domaines tels que la surveillance vidéo intelligente, la conduite autonome et la vision robotique. Cependant, les méthodes MOT conventionnelles son...

Segmentation sémantique faiblement supervisée des scènes de conduite basée sur quelques pixels annotés et des nuages de points

Basé sur quelques pixels annotés et des données de nuages de points pour la segmentation sémantique faiblement supervisée des scènes de conduite Contexte et problème de recherche La segmentation sémantique, en tant que tâche essentielle de la vision par ordinateur, trouve de nombreuses applications dans des domaines tels que la conduite autonome. C...

Repenser les techniques contemporaines d'apprentissage profond pour la correction d'erreurs dans les données biométriques

Introduction et contexte Avec le développement de la technologie de l’information, l’utilisation des données biométriques dans l’authentification et le stockage sécurisé est devenue de plus en plus répandue. La cryptographie traditionnelle repose généralement sur des chaînes aléatoires uniformément distribuées et précisément reproductibles, mais da...

Apprentissage de l'alignement des modalités intermédiaires adaptatives pour la réidentification des personnes visible-infrarouge

Apprentissage de l'alignement des modalités intermédiaires adaptatives pour la réidentification des personnes visible-infrarouge

Étude sur la méthode d’alignement adaptatif des modalités intermédiaires pour l’apprentissage entre la lumière visible et l’infrarouge Contexte et problématique de la recherche Avec l’essor des systèmes de surveillance intelligente, la ré-identification de personnes en lumière visible et infrarouge (Visible-Infrared Person Re-identification, VIReID...

Apprendre à détecter de nouvelles espèces avec SAM dans la nature

Rapport de l’article académique : Cadre de détection d’objets en monde ouvert basé sur SAM Introduction Avec l’importance croissante de la surveillance des écosystèmes, le suivi des animaux sauvages et des plantes est devenu essentiel pour la conservation écologique et le développement agricole. Ces travaux incluent l’estimation des populations, l’...

La ventilation mécanique guidée par la pression de conduite optimise la biomécanique pulmonaire locale dans un modèle ovin

Optimisation de la pression respiratoire guidée par la ventilation mécanique - Une étude sur l’amélioration de la biomécanique pulmonaire locale La ventilation mécanique est couramment utilisée dans la pratique clinique pour traiter le syndrome de détresse respiratoire aiguë (SDRA) et prévenir les complications pulmonaires après une anesthésie géné...

Reconnaissance des gestes de la main après un AVC via l'apprentissage par transfert en une seule fois en utilisant des réseaux prototypiques

Contexte L’accident vasculaire cérébral (AVC) est l’une des principales causes de décès et d’invalidité dans le monde. Avec le vieillissement de la population et l’urbanisation, le nombre total de patients victimes d’AVC augmente à l’échelle mondiale. Bien que les progrès des traitements aient réduit le taux de mortalité, le nombre de survivants né...

La demande de cinétique de dorsiflexion de la cheville pour augmenter la clearance du pied pendant la phase de swing: Implications pour la conception de dispositifs d'assistance et la demande en énergie

Rapport de Recherche Scientifique Introduction Avec le vieillissement de la population et l’augmentation des maladies du système nerveux et musculaire comme les accidents vasculaires cérébraux, le risque de trébuchements et de chutes causé par des troubles de la marche devient un problème sérieux. Des études ont montré que la flexion dorsale de la ...