L’objectif principal de cette étude était de développer un modèle appelé SIRCLE (Signature Regulatory Clustering) pour intégrer les données de méthylation de l’ADN, de transcription (RNA-seq) et de protéomique afin de découvrir les mécanismes de régulation des phénotypes dans les cancers, notamment le carcinome rénal à cellules claires (ccRCC). Ce ...

Apprentissage de représentation du cancer du poumon basé sur les réseaux de neurones graphiques Introduction Avec le développement rapide de la pathologie numérique, les systèmes de diagnostic basés sur l’image deviennent de plus en plus importants pour des diagnostics pathologiques précis. Ces systèmes reposent sur des techniques d’apprentissage p...