Ces dernières années, le rôle crucial du microbiote intestinal humain (Human Gut Microbiota, HGM) dans le métabolisme des médicaments et des nutriments a été progressivement reconnu. Le microbiote intestinal influence non seulement la biodisponibilité des médicaments administrés par voie orale, mais participe également à la biotransformation des mé...

Évaluation de la généralisabilité des résultats des essais cliniques en oncologie à l’aide d’émulations basées sur l’apprentissage automatique Contexte académique Les essais contrôlés randomisés (Randomized Controlled Trials, RCTs) sont considérés comme la norme d’or pour évaluer l’efficacité des agents anticancéreux, mais leurs résultats sont souv...

Contexte académique La maladie de Parkinson (Parkinson’s Disease, PD) est la deuxième maladie neurodégénérative chronique la plus courante, touchant principalement les personnes âgées de 65 ans et plus. Avec le vieillissement de la population mondiale, on prévoit que la prévalence de la maladie de Parkinson passera de 7 millions en 2015 à 13 millio...

Étude sur la relation entre la fréquence cardiaque et la température corporelle chez les enfants en unité de soins intensifs pédiatriques à l’aide de l’apprentissage automatique Contexte académique Dans les unités de soins intensifs pédiatriques (USIP), la fréquence cardiaque (FC) et la température corporelle (TC) sont des indicateurs cliniques clé...

Étude sur l’estimation du stress des conducteurs basée sur des scènes routières visuelles Contexte académique Le stress des conducteurs est un facteur important contribuant aux accidents de la route, aux blessures et aux décès. Les recherches montrent que 94 % des accidents de la route sont liés au conducteur, notamment à cause d’une attention insu...

Apprentissage multimodal pour cartographier la dynamique génotype-phénotype Contexte La relation complexe entre le génotype et le phénotype a toujours été une question centrale en biologie. Le génotype fait référence à l’information génétique d’un organisme, tandis que le phénotype est la manifestation de cette information génétique dans un environ...

L’apprentissage automatique au service de la chimie quantique : Prédiction des structures électroniques moléculaires avec une précision approchant celle des méthodes de cluster couplé Contexte académique En physique, chimie et science des matériaux, les méthodes de calcul jouent un rôle clé pour révéler les mécanismes sous-jacents des phénomènes ph...

Optimisation multiobjectif évolutive basée sur les préférences pour la planification du mélange d’essence Introduction Avec l’évolution constante du marché mondial de l’énergie, la production et le procédé de mélange d’essence font face à des défis croissants. En tant que produit clé de l’industrie pétrolière, le mélange et la planification de l’es...

Analyse approfondie d’un article de recherche : MEMIA: Multilevel Ensemble Membership Inference Attack Introduction au contexte de recherche Avec le développement rapide des technologies numériques, l’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (ML) ont progressivement pénétré divers domaines tels que la santé, la finance, le comm...

L’application de l’intelligence artificielle et des nuages de points LiDAR terrestres dans la surveillance des forêts : rapport académique Contexte académique Avec le changement climatique mondial et l’importance croissante de la gestion des ressources forestières, la sylviculture de précision (Precision Forestry) est devenue un axe clé de la gesti...