Intelligence artificielle et nuages de points terrestres pour la surveillance des forêts

L’application de l’intelligence artificielle et des nuages de points LiDAR terrestres dans la surveillance des forêts : rapport académique Contexte académique Avec le changement climatique mondial et l’importance croissante de la gestion des ressources forestières, la sylviculture de précision (Precision Forestry) est devenue un axe clé de la gesti...

AutoStory : Génération d'images narratives diversifiées avec un effort humain minimal

AutoStory : Génération d'images narratives diversifiées avec un effort humain minimal

Contexte académique et problématique La visualisation d’histoires (Story Visualization) est une tâche visant à générer une série d’images visuellement cohérentes à partir d’une histoire décrite par un texte. Cette tâche exige que les images générées soient de haute qualité, alignées avec la description textuelle, et que les identités des personnage...

Le modèle SIRCLE révèle les mécanismes de régulation du phénotype dans le cancer du rein

L’objectif principal de cette étude était de développer un modèle appelé SIRCLE (Signature Regulatory Clustering) pour intégrer les données de méthylation de l’ADN, de transcription (RNA-seq) et de protéomique afin de découvrir les mécanismes de régulation des phénotypes dans les cancers, notamment le carcinome rénal à cellules claires (ccRCC). Ce ...

Génération et détection d'attaques d'évasion par injection de fausses données adverses dans les réseaux électriques intelligents basées sur des graphes spatio-temporels

Génération et détection d’attaques d’injection de fausses données adversariales dans les réseaux intelligents à l’aide de graphes spatio-temporels Contexte et Introduction Les réseaux intelligents modernes, en tant que systèmes cyber-physiques (Cyber-Physical Systems, CPS), sont vulnérables aux cyberattaques en raison de leur interconnexion et du v...

Un polarimètre Full-Stokes sur puce basé sur des vecteurs propres de polarisation optoélectronique

Étude d’un polarimètre full-Stokes sur puce basé sur des vecteurs propres de polarisation optoélectronique Contexte académique L’état de polarisation de la lumière joue un rôle fondamental dans plusieurs domaines tels que les communications optiques, le diagnostic biomédical, la télédétection ou encore la cosmologie. Le vecteur de Stokes, composé d...

Séquençage de l'ARN unicellulaire et apprentissage automatique révèlent la relation entre les cellules T CD8+ et la métastase du mélanome uvéal

Rapport académique de 2024 publié dans « Cancer Cell International » intitulé « L’apprentissage automatique et le séquençage d’ARN unicellulaire révèlent la relation entre les cellules T CD8+ intratumorales et la métastase du mélanome uvéal » Contexte et objectif de l’étude Le mélanome uvéal (MU) est la tumeur maligne intraoculaire la plus courante...

Analyse multiomique intégrée à cellule unique révèle de nouveaux régulateurs de l'inversion de la latence du VIH

Une étude intégrée de l’omique unicellulaire sur la réversion de la latence du VIH révèle de nouveaux régulateurs de la réactivation virale Cet article intitulé “Integrated single-cell multiomic analysis of HIV latency reversal reveals novel regulators of viral reactivation” a été réalisé conjointement par Manickam Ashokkumar, Wenwen Mei et plusieu...

Apprentissage automatique pour l'automatisation de l'évaluation subjective de l'anomalie du mouvement du bras après une lésion cérébrale acquise

Apprentissage automatique pour l'automatisation de l'évaluation subjective de l'anomalie du mouvement du bras après une lésion cérébrale acquise

Évaluation Clinique Automatisée des Mouvements de Marche Anormaux des Patients ABI via un Système d’Extraction et de Classification des Images Contexte Académique Après une lésion cérébrale acquise (LCA), les troubles de la marche sont une forme courante de handicap physique. La LCA comprend généralement les AVC et les traumatismes crâniens, avec u...

Reconnaissance des gestes de la main après un AVC via l'apprentissage par transfert en une seule fois en utilisant des réseaux prototypiques

Contexte L’accident vasculaire cérébral (AVC) est l’une des principales causes de décès et d’invalidité dans le monde. Avec le vieillissement de la population et l’urbanisation, le nombre total de patients victimes d’AVC augmente à l’échelle mondiale. Bien que les progrès des traitements aient réduit le taux de mortalité, le nombre de survivants né...

Vers la guidance d'image hyperspectrale quantitative basée sur l'apprentissage automatique pour la résection des tumeurs cérébrales

Vers la guidance d'image hyperspectrale quantitative basée sur l'apprentissage automatique pour la résection des tumeurs cérébrales

Etude sur le rôle du guidage par imagerie hyperspectrale quantitative assistée par apprentissage automatique dans la résection tumorale cérébrale Introduction La résection complète des gliomes malins a toujours été confrontée au défi de différencier les cellules tumorales dans les zones d’infiltration. Le contexte de cette étude est le suivant : en...