Réseau de Neurones Graphique pour l'Apprentissage de la Représentation du Cancer du Poumon

Réseau de Neurones Graphique pour l'Apprentissage de la Représentation du Cancer du Poumon

Apprentissage de représentation du cancer du poumon basé sur les réseaux de neurones graphiques Introduction Avec le développement rapide de la pathologie numérique, les systèmes de diagnostic basés sur l’image deviennent de plus en plus importants pour des diagnostics pathologiques précis. Ces systèmes reposent sur des techniques d’apprentissage p...

Réseaux de neurones graphiques pour l'agrégation et la propagation temporelles pour la représentation dynamique

Agrégation Temporelle et Propagation dans les Réseaux de Neurones Graphiques pour les Représentations Dynamiques des Graphes Introduction Un graphe temporel (temporal graph) est une structure de graphe dans laquelle les interactions entre les nœuds évoluent dynamiquement au fil du temps. La topologie du graphe évolue avec le temps, reflétant des pr...

Réseaux de neurones graphiques enrichis par la connaissance pour des recommandations explicables

Réseaux de neurones graphiques enrichis par la connaissance pour des recommandations explicables

Réseaux de Neurones Graphiques Renforcés par la Connaissance pour une Recommandation Explicable Introduction Avec l’explosion exponentielle des informations en ligne, les systèmes de recommandation jouent un rôle important dans la résolution du problème de surcharge d’information. Les systèmes de recommandation traditionnels reposent généralement s...