Une approche d'apprentissage profond pour la génération rationnelle de ligands avec contrôle de la toxicité

Application du Deep Learning à la génération de ligands ciblant des protéines : Proposition et validation du cadre DeepBlock Contexte et problèmes de recherche Dans le processus de découverte de médicaments, la recherche de molécules ligandes capables de se lier à des protéines spécifiques reste un objectif central. Cependant, les méthodes actuelle...

Base structurelle de la sélectivité des antagonistes dans les récepteurs de l'endothéline

Décryptage de la sélectivité des antagonistes des récepteurs de l’endothéline : Une étude par cryo-microscopie électronique révèle des mécanismes moléculaires clés Contexte académique Les endothélines (ET), un groupe de peptides vasoactifs, jouent un rôle essentiel dans la régulation des fonctions cardiovasculaires. Les membres de cette famille, no...

Modèle de diffusion conditionnelle 3D équivariant pour la conception de lieur moléculaire

Modèle de diffusion conditionnelle 3D équivariant pour la conception de lieur moléculaire

Les chercheurs impliqués dans la découverte précoce de médicaments sont confrontés à un énorme défi : trouver des molécules candidates ayant une activité pharmacologique parmi environ 10^60 structures moléculaires possibles. Une solution réussie consiste à commencer par des molécules “fragmentaires” plus petites, une stratégie connue sous le nom de...