GutBugDB : une ressource web pour prédire la biotransformation des molécules biotiques et xénobiotiques médiée par le microbiome intestinal humain

Ces dernières années, le rôle crucial du microbiote intestinal humain (Human Gut Microbiota, HGM) dans le métabolisme des médicaments et des nutriments a été progressivement reconnu. Le microbiote intestinal influence non seulement la biodisponibilité des médicaments administrés par voie orale, mais participe également à la biotransformation des mé...

Perspectives mécanistiques sur les mutations inactivatrices du transporteur de folate couplé aux protons (SLC46A1) et les mutations compensatoires rétablissant la fonction

Contexte de la recherche et problématique L’absorption maladive héréditaire de la folate (Hereditary Folate Malabsorption, HFM) est une maladie génétique rare à transmission autosomique récessive, caractérisée par un déficit d’absorption de la folate au niveau de l’intestin et une obstruction du transport de la folate dans le liquide céphalorachidi...

Modèle de prédiction de toxicité aquatique multi-tâches basé sur la fusion de caractéristiques multi-niveaux

Contexte académique Avec la menace croissante des composés organiques sur la pollution environnementale, il devient crucial d’étudier les réactions toxiques des différents organismes aquatiques à ces composés. Ces recherches non seulement aident à évaluer l’impact écologique potentiel des polluants sur l’écosystème aquatique dans son ensemble, mais...

Apprentissage découplé des propriétés de pic pour une prédiction efficace et interprétable des spectres de dichroïsme circulaire électronique

Prédiction efficace et interprétable des spectres de dichroïsme circulaire électronique : Decoupled Peak Property Learning Contexte académique Le dichroïsme circulaire électronique (Electronic Circular Dichroism, ECD) est un outil clé pour étudier la chiralité moléculaire, en particulier dans la synthèse organique asymétrique et l’industrie pharmac...

Approche de la précision couplée-cluster pour les structures électroniques moléculaires avec l'apprentissage multitâche

L’apprentissage automatique au service de la chimie quantique : Prédiction des structures électroniques moléculaires avec une précision approchant celle des méthodes de cluster couplé Contexte académique En physique, chimie et science des matériaux, les méthodes de calcul jouent un rôle clé pour révéler les mécanismes sous-jacents des phénomènes ph...

Solution symétrique au spin de l'équation de Schrödinger à plusieurs corps avec un réseau neuronal profond

Résolution de l’équation de Schrödinger à N corps avec application forcée de la symétrie de spin via un réseau de neurones profond : une percée méthodologique Dans le domaine de la physique quantique et de la chimie quantique, la description des systèmes électroniques à N corps reste un sujet central mais extrêmement complexe. La caractérisation pr...

Mécanisme de libération des protons lors de l'oxydation de l'eau dans le photosystème II

Mécanisme de libération des protons lors de l’oxydation de l’eau dans le photosystème II Contexte académique Le photosystème II (Photosystem II, PSII) est la seule enzyme naturelle capable de catalyser la décomposition de l’eau, une réaction qui libère de l’oxygène et fournit les électrons nécessaires à la synthèse de la biomasse. La réaction de dé...

Accélérer la découverte de lipides ionisables pour la distribution de l'ARNm en utilisant l'apprentissage automatique et la chimie combinatoire

Utilisation de l’apprentissage automatique et de la chimie combinatoire pour accélérer la découverte de lipides ionisables pour la délivrance de mRNA Contexte de la recherche Pour libérer tout le potentiel thérapeutique de l’ARN messager (mRNA), il est crucial d’étendre la boîte à outils des nanoparticules lipidiques (LNPs). Cependant, un goulot d’...

Dynamique électron-nucléaire corrélée de la dissociation de l'eau induite par la lumière sur le TiO2 rutile

Dynamique électron-nucléaire corrélée de la dissociation de l'eau induite par la lumière sur le TiO2 rutile

Étude de la dynamique électro-nucléaire de la dissociation de l’eau induite par la lumière sur la surface du rutile dioxyde de titane Contexte et motivations de la recherche La décomposition photocatalytique de l’eau est l’une des applications importantes de la technologie photocatalytique, et le dioxyde de titane (TiO₂) est un matériau photocataly...

Formation de polarons excitoniques et relaxation des porteurs chauds dans les pérovskites bidimensionnelles de type Dion–Jacobson rigides

Rapport d’étude sur la formation de polarons d’exciton et la relaxation des porteurs élevés dans les pérovskites 2D rigides de type Dion–Jacobson Les pérovskites hybrides organiques-inorganiques bidimensionnelles (HOIPs) ont suscité une grande attention en raison de leurs états excitoniques fortement confinés et de l’effet réduit de blindage diélec...