Utilisation de l’apprentissage automatique et de la chimie combinatoire pour accélérer la découverte de lipides ionisables pour la délivrance de mRNA Contexte de la recherche Pour libérer tout le potentiel thérapeutique de l’ARN messager (mRNA), il est crucial d’étendre la boîte à outils des nanoparticules lipidiques (LNPs). Cependant, un goulot d’...

Étude de la dynamique électro-nucléaire de la dissociation de l’eau induite par la lumière sur la surface du rutile dioxyde de titane Contexte et motivations de la recherche La décomposition photocatalytique de l’eau est l’une des applications importantes de la technologie photocatalytique, et le dioxyde de titane (TiO₂) est un matériau photocataly...

Rapport d’étude sur la formation de polarons d’exciton et la relaxation des porteurs élevés dans les pérovskites 2D rigides de type Dion–Jacobson Les pérovskites hybrides organiques-inorganiques bidimensionnelles (HOIPs) ont suscité une grande attention en raison de leurs états excitoniques fortement confinés et de l’effet réduit de blindage diélec...

Recherche dynamique et thermodynamique sur les changements structurels des matériaux cathodiques des batteries lithium-ion Contexte académique et motivation de la recherche Les batteries lithium-ion sont une source d’énergie importante pour les dispositifs électroniques portables modernes et les véhicules électriques, utilisant traditionnellement d...

Pré-entraînement auto-supervisé géométriquement renforcé pour les interactions interatomiques Introduction La dynamique moléculaire (DM) joue un rôle important dans les domaines de la physique, la chimie, la biologie et la science des matériaux, en fournissant des informations au niveau atomique. La précision et l’efficacité des simulations DM dépe...

Les chercheurs impliqués dans la découverte précoce de médicaments sont confrontés à un énorme défi : trouver des molécules candidates ayant une activité pharmacologique parmi environ 10^60 structures moléculaires possibles. Une solution réussie consiste à commencer par des molécules “fragmentaires” plus petites, une stratégie connue sous le nom de...

Voici la traduction française du rapport sur l’article académique concernant le modèle de transformateur de graphe (MassFormer) pour la prédiction de spectrométrie de masse de petites molécules : Il s’agit d’un article sur le MassFormer, un modèle de transformateur de graphe pour la prédiction de spectres de masse de petites molécules. Cette recher...