Régularisation polyvalente guidée par les relations pour l'apprentissage semi-supervisé fédéré

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Un paradigme de moment unifié pour résoudre les problèmes SGD décentralisés sous des modèles non convexes et des environnements de données hétérogènes Introduction Ces dernières années, avec l’émergence de l’Internet des objets et de l’informatique edge, l’apprentissage machine distribué a connu un développement rapide, en particulier le paradigme ...