Régularisation polyvalente guidée par les relations pour l'apprentissage semi-supervisé fédéré

Contexte académique et problématique Avec les préoccupations croissantes concernant la confidentialité des données, l’apprentissage fédéré (Federated Learning, FL) est devenu un sujet de recherche important. Le FL permet à plusieurs clients de collaborer pour entraîner un modèle global sans partager leurs données, protégeant ainsi la confidentialit...