Modèles de Diffusion Pulsés

Modèles de génération basse consommation inspirés du cerveau : une analyse de l’étude sur les Spiking Diffusion Models Aperçu du contexte Ces dernières années, le domaine de l’intelligence artificielle a vu l’émergence de nombreuses technologies de pointe, parmi lesquelles les modèles génératifs profonds (Deep Generative Models, DGMs) qui ont démon...

AutoStory : Génération d'images narratives diversifiées avec un effort humain minimal

AutoStory : Génération d'images narratives diversifiées avec un effort humain minimal

Contexte académique et problématique La visualisation d’histoires (Story Visualization) est une tâche visant à générer une série d’images visuellement cohérentes à partir d’une histoire décrite par un texte. Cette tâche exige que les images générées soient de haute qualité, alignées avec la description textuelle, et que les identités des personnage...

AugDiff : Augmentation de caractéristiques basée sur la diffusion pour l'apprentissage multi-instances dans les images de lame entière

Augmentation Basée sur les Modèles de Diffusion : Une Nouvelle Approche pour l’Apprentissage Multi-Instances sur des Images Entières en Pathologie Contexte Scientifique et Motivation Dans le domaine de la pathologie computationnelle (computational pathology), l’analyse efficace des images entières de lames histopathologiques (Whole Slide Images, WS...