Un Modèle Transformer Explicable Intégrant les Données PET et Tabulaires pour le Classement Histologique et le Pronostic du Lymphome Folliculaire : Une Étude de Biopsie Numérique Multi-Institutionnelle

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Imagerie médicale, Oncologie,
lymphome folliculaire   PET/CT   grade histologique   pronostic   modèle transformer   biopsie numérique   multimodal  

Modèle Transformer fusionnant les données d’images PET et cliniques : Une étude multicentrique sur la biopsie numérique pour la classification pathologique et le pronostic du lymphome folliculaire Contexte académique Le lymphome folliculaire (LF) est le lymphome non hodgkinien indolent le plus courant dans les pays occidentaux, représentant environ...

Le lymphome folliculaire comprend des sous-types moléculaires de type centre germinatif et de type mémoire avec une signification pronostique

Médecine, Hématologie, Oncologie, Sciences de la vie, Immunologie,
lymphome folliculaire   sous-types moléculaires   pronostic   immunohistochimie   expression génique   réponse au traitement   médecine de précision  

Avancées dans la Classification Moléculaire du Lymphome Folliculaire : Modèle Bipartite Basé sur le Séquençage ARN et l’Immunohistochimie Le lymphome folliculaire (LF) est une forme de cancer des cellules B caractérisée par une évolution clinique lente, avec une survie médiane globale pouvant atteindre 20 ans. Cependant, les caractéristiques hétéro...