Pré-entraînement géométrique guidé par Lidar pour la détection d'objets 3D centrée sur la vision

Pré-entraînement géométrique guidé par Lidar pour la détection d'objets 3D centrée sur la vision

Amélioration des performances de la détection d’objets 3D centrée sur la vision grâce à une méthode de pré-entraînement géométrique guidée par LiDAR Introduction Ces dernières années, la détection d’objets 3D multi-caméras dans le domaine de la conduite autonome a suscité une attention considérable. Cependant, les méthodes basées sur la vision renc...

Un Modèle Transformer Explicable Intégrant les Données PET et Tabulaires pour le Classement Histologique et le Pronostic du Lymphome Folliculaire : Une Étude de Biopsie Numérique Multi-Institutionnelle

Modèle Transformer fusionnant les données d’images PET et cliniques : Une étude multicentrique sur la biopsie numérique pour la classification pathologique et le pronostic du lymphome folliculaire Contexte académique Le lymphome folliculaire (LF) est le lymphome non hodgkinien indolent le plus courant dans les pays occidentaux, représentant environ...

Un modèle de fondation pour la segmentation, la détection et la reconnaissance conjointes d'objets biomédicaux à travers neuf modalités

Décoder l’avenir de l’analyse d’image biomédicale : un modèle fondamental pour la segmentation, la détection et la reconnaissance multimodales Introduction L’analyse d’images biomédicales est devenue un outil indispensable pour les découvertes biomédicales, permettant des études sur plusieurs échelles allant des organelles aux organes. Cependant, l...

ONIX : Une plateforme open-source unifiée pour l'enregistrement et la perturbation neuronale multimodale pendant le comportement naturaliste

ONIX : Une plateforme open-source pour l’enregistrement et l’intervention neuronale multimodale dans des comportements naturels Contexte et importance de la recherche Ces dernières années, le domaine des neurosciences a connu des progrès significatifs dans les technologies d’enregistrement de populations neuronales à grande échelle et l’étude des c...

Réseau Transformer Vision-Langage avec Attention Dynamique pour la Ré-Identification des Personnes

Rapport de recherche sur le réseau Transformer vision-langage à attention dynamique pour la réidentification de personnes Ces dernières années, la technologie de réidentification de personnes multimodale (Person Re-Identification, ReID) a suscité un intérêt croissant dans le domaine de la vision par ordinateur. La réidentification de personnes vise...

Topographie atypique des connectomes et flux de signaux dans l'épilepsie du lobe temporal

Topographie atypique des connectomes et flux de signaux dans l'épilepsie du lobe temporal

L’épilepsie est l’une des maladies les plus courantes en neurologie, parmi lesquelles l’épilepsie du lobe temporal (temporal lobe epilepsy, TLE) est le type d’épilepsie pharmacorésistante le plus répandu chez l’adulte. Dans ce domaine, de nombreuses études indiquent que le TLE n’implique pas seulement les changements pathologiques du lobe temporal ...