Apprentissage Profond Combinant Mammographie et Images d'Échographie pour Prédire la Malignité des Lésions BI-RADS US 4a chez les Femmes avec Seins Denses : Une Étude Diagnostique

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Imagerie médicale, Oncologie,
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Étude diagnostique sur la prédiction de la malignité des lésions BI-RADS US 4A chez les femmes à forte densité mammaire en combinant l’apprentissage profond avec les images mammographiques et échographiques Contexte Le cancer du sein est la tumeur maligne la plus fréquente chez les femmes, avec une incidence et un taux de mortalité élevés. Des étud...

Classification des lésions mammaires basée sur l'intelligence artificielle à partir de la mammographie avec contraste : une étude multicentrique

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Analyses médicales, Imagerie médicale, Oncologie,
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Voici la traduction française complète du rapport, tout en conservant le formatage Markdown et les marqueurs originaux: Étude multicentrique sur la classification des lésions mammaires basée sur l’intelligence artificielle Dans le domaine du cancer du sein, un diagnostic précoce est essentiel pour améliorer l’efficacité du traitement et le taux de ...