Stadification de la maladie d'Alzheimer en utilisant un modèle de biomarqueurs basé sur le LCR

Contexte et objectifs de l’étude Avec plus de 50 millions de personnes dans le monde touchées par des troubles cognitifs, ce chiffre devrait doubler d’ici 2050. La maladie d’Alzheimer (AD) est la forme de démence la plus courante, caractérisée par la formation de plaques amyloïdes bêta (Aβ) extracellulaires et l’agrégation interne des protéines tau...

Classification des lésions mammaires basée sur l'intelligence artificielle à partir de la mammographie avec contraste : une étude multicentrique

Voici la traduction française complète du rapport, tout en conservant le formatage Markdown et les marqueurs originaux: Étude multicentrique sur la classification des lésions mammaires basée sur l’intelligence artificielle Dans le domaine du cancer du sein, un diagnostic précoce est essentiel pour améliorer l’efficacité du traitement et le taux de ...

Observations critiques dans le diagnostic à base de modèles

Dans le diagnostic de panne piloté par modèle, il est très précieux de pouvoir identifier les données d’observation clés qui conduisent à des anomalies du système. Cet article présente un cadre et un algorithme pour identifier les données d’observation clés. Ce cadre détermine quelles observations sont cruciales pour le résultat du diagnostic en ab...

Vésicules extracellulaires circulantes comme biomarqueur pour le diagnostic, le pronostic et la surveillance chez les patients atteints de glioblastome

Voici la traduction française du rapport sur l’étude académique concernant les exosomes chez les patients atteints de glioblastome : Ce rapport académique présente une étude sur les exosomes (vésicules extracellulaires) chez les patients atteints de glioblastome. L’étude explore le potentiel des exosomes en tant que biomarqueurs pour le diagnostic,...