Identification des troubles du spectre autistique à l'aide d'un réseau de convolution de graphes basé sur la connectivité fonctionnelle multiple

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Psychologie clinique, Imagerie médicale,
trouble du spectre autistique   réseau de convolution de graphes   connectivité fonctionnelle   réseau cérébral   couche de lecture  

Autisme Spectrum Disorder (ASD) est une maladie hétérogène caractérisée par des comportements répétitifs, des intérêts restreints et de graves déficiences dans les interactions sociales, ce qui signifie qu’elle se manifeste différemment chez chaque individu. Environ 1 % des enfants d’âge préscolaire en Chine sont atteints d’autisme. Actuellement, l...

Prédire l'affinité médicament-cible en apprenant des connaissances sur les protéines à partir de réseaux biologiques

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Sciences de la vie, Biochimie, Génie biologique, Biophysique,
affinité médicament-cible   auto-encodeurs de graphes variationnels   réseau de convolution de graphes   interaction protéine-protéine  

Prédiction de l’affinité médicament-cible basée sur l’apprentissage des connaissances des protéines via des réseaux biologiques Introduction La prédiction de l’affinité médicament-cible (drug-target affinity, DTA) joue un rôle crucial dans le processus de découverte de médicaments. Une prédiction du DTA efficace et précise peut significativement ré...