単一トランスデューサーに基づくウェアラブルエコー筋電図システム

ウェアラブル単一トランスデューサーによるエコーマイオグラフィーシステムの革新:筋肉動態監視から複雑なジェスチャー追跡まで 学術的背景と研究の意義 近年では、ウェアラブル電子デバイスが健康モニタリングおよびヒューマンマシンインタラクション分野において大きな可能性を持つとして注目を集めています。その中でも、筋活動を測定する技術として表面筋電図(Electromyography, EMG)が研究のホットトピックとなっています。しかし、EMG信号には多くの制約があります。信号強度が弱く不安定で、空間分解能が低い上、信号対雑音比(SNR)が低いです。その偶発性や同期性の低さが測定結果の不一致につながり、特定の筋線維の寄与を効果的に分離することが困難です。また、信号質を改善するために利用される大型の電極...

救急科における医療画像の増加:短期的な環境高温および粒子状物質大気汚染への曝露との関連

気候変動と救急医療画像利用の関連性に関する研究 学術的背景 気候変動および関連する環境暴露は、人間の健康に著しい悪影響を及ぼし、医療サービスの需要を増加させています。高温暴露や大気質の悪化は、救急科の受診数や入院数の増加と関連しています。地球温暖化が進むにつれ、熱波の頻度と強度はさらに増加すると予測されています。気候変動とその根本的な原因は、二つの方法で大気質の悪化を引き起こします。第一に、化石燃料の燃焼やその他の人間活動が大気中に有害な汚染物質を放出し、温室効果ガスの排出を引き起こします。第二に、気温の上昇やより頻繁な山火事などの気候変動の影響も、微小粒子状物質(PM2.5)や地表オゾンを含む大気汚染を増加させます。PM2.5は直径2.5マイクロメートル以下の微小粒子で、その小ささから吸入...

超音波およびマンモグラフィー画像を組み合わせた深層学習によるBF-RADS US 4a病変の悪性度予測:診断研究

深層学習を用いた乳房X線写真と超音波画像を組み合わせたBI-RADS US 4Aレジオンの悪性度予測に関する診断研究 背景紹介 乳がんは女性で最も一般的な悪性腫瘍で、comparatively高い発症率と死亡率を示しています。以前の研究では、乳腺の密度が高い女性ほど乳がんになりやすいことが示されています。アジア人女性の乳腺密度は一般に、アフリカ系アメリカ人や白人女性よりも高いため、乳腺密度の高いアジア人女性を対象とした研究が特に重要です。 乳房X線撮影(マンモグラフィー)は、乳がんのスクリーニングに重要な手段と考えられており、乳がん関連死亡率を30%減らすことができると言われています。しかし、マンモグラフィーは乳腺密度の高い女性の乳腺病変の検出能力が低く、感度は48%~85%に低下することが...

新しい放射基底関数2D補間に基づく時間効率的な超音波局在顕微鏡法

新しい放射基底関数2D補間に基づく時間効率的な超音波局在顕微鏡法

全新径状基関数に基づく2D補間の時間効率の良い超音波局所顕微技術 はじめに 超音波技術は主要な医学画像技術の一つであり、その安全性、コスト効果、および非侵襲性から、器官、筋肉、動脈などの皮下構造の可視化に広く利用されています。しかし、従来の超音波画像の性能は回折限界に制約され、そのため空間分解能が限られています。周波数が上がると空間分解能が改善されますが、ビームの貫通深度が減少し、空間分解能と貫通深度の間にトレードオフが生じます。 過去10年間で、超音波位置決め顕微技術(ULM, Ultrasound Localization Microscopy)は、このトレードオフの問題を解決しました。ULMは、静脈内注射されたマイクロバブル(MBs, Microbubbles)を正確に位置決めすること...