基于血浆鞘脂类生物标志物在前列腺癌主动监测中的风险预测模型研究 学术背景 前列腺癌是全球男性中最常见的癌症之一，尤其是低风险和中风险前列腺癌患者，主动监测（Active Surveillance, AS）已成为首选管理策略。主动监测通过定期监测患者的病情进展，避免不必要的激进治疗，从而减少治疗相关的副作用和生活质量下降。然而，尽管主动监测在临床上是安全的，仍有一小部分患者存在疾病进展的风险，尤其是Gleason分级（Gleason Grade, GG）升级，这可能导致延迟的激进治疗。目前，临床医生主要依赖侵入性活检来监测疾病进展，但这种方法不仅对患者造成负担，且缺乏足够的预测能力。 此前的研究表明，循环中的鞘脂类（sphingolipids）水平与前列腺癌的进展相关。鞘脂类是一类脂质分子，参...