胶质瘤的分子分类与预后特征分析 背景介绍 胶质瘤是成人中最常见的恶性脑肿瘤，其分类、风险分层和治疗标准近年来发生了显著变化。随着分子标记物的引入，胶质瘤的分类系统已经从传统的组织病理学分类转向分子分类。这种转变不仅提高了肿瘤行为的预测准确性，还为患者的治疗选择和预后评估提供了新的依据。然而，尽管分子分类在胶质瘤的诊断和治疗中发挥了重要作用，关于不同分子亚型胶质瘤患者的生存率及其预后特征的系统性研究仍然有限。 为了填补这一空白，来自多个研究机构的科学家们联合开展了一项大规模研究，旨在通过整合分子数据和临床数据，评估胶质瘤患者的生存趋势，并识别与预后相关的分子特征。这项研究不仅为胶质瘤的分子分类提供了新的见解，还为临床医生提供了实用的预后工具。 论文来源 这篇论文由来自多个知名研究机构的科学家共...

深度学习在儿童低级别胶质瘤术后复发预测中的应用 背景介绍 儿童低级别胶质瘤（Pediatric Low-Grade Gliomas, PLGGs）是儿童中最常见的脑肿瘤类型之一，占所有儿童中枢神经系统肿瘤的30%-50%。尽管PLGGs的预后相对较好，但其术后复发风险难以通过传统的临床、影像学和基因组因素准确预测。术后复发的异质性使得术后管理决策变得复杂，尤其是关于辅助治疗和影像监测的决策。因此，开发一种能够准确预测术后复发风险的工具对于优化患者管理和改善预后具有重要意义。 近年来，深度学习（Deep Learning, DL）在医学影像分析中的应用取得了显著进展，尤其是在肿瘤分割和预后预测方面。然而，由于PLGGs的罕见性和数据稀缺性，深度学习在该领域的应用仍面临挑战。本研究旨在通过结合术...

髓母细胞瘤风险分层与治疗策略的进展 背景介绍 髓母细胞瘤（Medulloblastoma）是一种常见于儿童的恶性脑肿瘤，其治疗和预后因分子亚型的不同而存在显著差异。近年来，随着分子生物学技术的发展，研究者发现髓母细胞瘤可以被进一步细分为四种不同的分子亚型，每种亚型具有独特的细胞起源、分子特征和临床预后。这一发现为髓母细胞瘤的风险分层和治疗策略的优化提供了新的方向。然而，尽管放疗（Radiation Therapy）仍然是髓母细胞瘤最有效的治疗手段，但其对神经认知和神经内分泌功能的长期影响仍是一个重要的临床问题。因此，如何在不影响疗效的前提下减少放疗剂量，成为当前研究的重点之一。 本文由Nicholas G. Gottardo和Amar Gajjar撰写，分别来自澳大利亚珀斯儿童医院（Pert...

基于血浆鞘脂类生物标志物在前列腺癌主动监测中的风险预测模型研究 学术背景 前列腺癌是全球男性中最常见的癌症之一，尤其是低风险和中风险前列腺癌患者，主动监测（Active Surveillance, AS）已成为首选管理策略。主动监测通过定期监测患者的病情进展，避免不必要的激进治疗，从而减少治疗相关的副作用和生活质量下降。然而，尽管主动监测在临床上是安全的，仍有一小部分患者存在疾病进展的风险，尤其是Gleason分级（Gleason Grade, GG）升级，这可能导致延迟的激进治疗。目前，临床医生主要依赖侵入性活检来监测疾病进展，但这种方法不仅对患者造成负担，且缺乏足够的预测能力。 此前的研究表明，循环中的鞘脂类（sphingolipids）水平与前列腺癌的进展相关。鞘脂类是一类脂质分子，参...

使用病历预测现象广泛的疾病发生并支持对新兴健康威胁的快速响应 研究背景和动机 新冠疫情暴露了全球系统性、数据驱动指导缺乏的问题，这对识别高风险人群以及应对疫情准备造成了严重影响。个体未来疾病风险评估对于指导预防干预、早期疾病检测和治疗启动至关重要。然而，对于常见疾病，只有一小部分有定制的风险评分，医疗提供者和个人对于大多数相关疾病缺乏指导。即便在有既定风险评分的情况下，对于使用哪种评分和相关的生理或实验室测量也缺乏共识，导致常规医疗实践高度碎片化。特别是在新冠疫情初期，由于缺乏可用数据，无法识别脆弱人群的风险评分不可用。 同时，大多数医学决策，包括诊断、治疗和预防疾病，都是基于个人的医学史。随着数字化的普及，这些信息已经被医疗提供者、保险公司和政府以电子健康记录的形式收集，但由于人类处理和理...