基于语义和神经影像元分析揭示的域一般性唤醒证据

关于“域一般性唤醒”的神经科学研究报告 学术背景 唤醒(Arousal)是神经科学中的一个核心概念,指的是大脑和身体状态的波动,通常与动机行为相关联。尽管“唤醒”一词被广泛应用,但其定义却一直含糊不清,不同教科书对此有不同的解释。一种观点认为,唤醒是多种生物过程的抽象反映;另一种观点则认为,唤醒具有共同的神经基础。这种概念上的分歧使得唤醒的分类和定义成为一个亟待解决的问题。此外,科学文献中关于唤醒的研究非常丰富(约50,000篇文章),但从未有系统性的综述或数据驱动的分析来揭示其本质。为了填补这一空白,本研究利用大规模文本挖掘技术和神经影像学元分析方法,揭示了“域一般性唤醒”(domain-general arousal)的存在,即在不同情境(如认知任务、情感背景、从睡眠到觉醒的过渡或性行为...

轻度认知障碍和阿尔茨海默病中的神经成像和分子标记:数据驱动的meta分析

轻度认知障碍和阿尔茨海默病中的神经成像和分子标记:数据驱动的meta分析

阿尔茨海默病中的神经成像和分子标记:数据驱动的meta分析 研究背景 阿尔茨海默病(Alzheimer’s Disease, AD)是一种慢性神经退行性疾病,主要特征是渐进性的记忆丧失和认知障碍,成为目前最常见的痴呆类型。神经元丧失作为AD的主要标志之一,与灰质萎缩密切相关。基于结构磁共振成像(Structural Magnetic Resonance Imaging, sMRI)对脑部形态的研究,是筛查与体内诊断AD的重要手段之一。灰质体积(Gray Matter Volume, GMV)和皮层厚度(Cortical Thickness, CT)是基于sMRI图像的最常用测量指标,从不同角度反映病理变化。然而,由于单一研究中样本量较小,一直以来对AD标准萎缩图谱尚未达成一致。 研究动机与问...