神经退行性疾病患者的无语言口动障碍的临床病理和神经影像学相关性

非言语口部运动失用症在神经退行性疾病患者中的临床病理和神经影像学关联 研究背景 非言语口部运动失用症(Nonverbal Oral Apraxia, NVOA)是一种在没有肌无力情况下,无法计划、排列和执行自愿口面运动的表现。NVOA最早在脑卒中患者中发现,其表现为由于程序规划和排序能力受损而无法进行自愿口面运动。然而,在神经退行性疾病背景下,它是否与特定的病理学、临床或神经影像学发现相关,仍不明确。鉴于此,本研究旨在评估NVOA的临床病理学和神经影像学关联。 作者与出版信息 这篇论文由Danna P. Garcia-Guaqueta, MD,Hugo Botha, MB, CHB,Rene L. Utianski, PhD,Joseph R. Duffy, PhD,Heather Clar...

诱发成分分析(ECA):基于GLM正则化对功能超声信号的分解

诱发成分分析(ECA):基于GLM正则化对功能超声信号的分解 背景介绍 功能性神经影像数据分析旨在揭示大脑活动的空间和时间模式。现存的数据分析方法主要分为两类:完全基于数据的分析方法和依赖于先验信息的方法,例如用刺激时间程来分析脑活动。一般来说,使用刺激信号可以帮助识别活跃的大脑区域,但大脑对刺激的反应往往表现出非线性和时间变化的特点。因此,完全依赖刺激信号来描述大脑的时间反应可能导致对大脑功能的理解比较局限。 在此背景下,本文作者提出了一种新技术,称为诱发成分分析(Evoked Component Analysis,简称ECA),其利用了先验信息作为指导因子,通过在低阶分解框架中引入广义线性模型(General Linear Model,GLM)设计矩阵作为正则项,达到了在空间和时间上分解...