基于可穿戴线圈的仰卧位乳腺MRI运动校正研究 学术背景 乳腺癌的诊断和监测中，磁共振成像（MRI）是至关重要的工具。目前，标准的乳腺MRI通常采用俯卧位进行成像，这种姿势有助于减少呼吸运动带来的伪影。然而，俯卧位对患者来说并不总是舒适的，并且与手术、超声检查、放射治疗等临床干预中常用的仰卧位存在乳腺形状和位置的差异。因此，开发仰卧位乳腺MRI具有重要的临床意义，但其对运动伪影的敏感性较高。 为了减少仰卧位乳腺MRI中的呼吸运动伪影，研究人员提出了多种策略，包括屏气技术、呼吸门控或重新排序技术，以及基于导航器或运动传感器的回顾性非刚性运动校正。其中，使用运动传感器进行校正是一种有效的方法。然而，传统的呼吸带（respiratory belt）在仰卧位乳腺MRI中的应用存在局限性，尤其是在使用可...

自监督学习手腕加速度计数据揭示睡眠与死亡率关联的新见解 在现代社会中，睡眠作为生命必需的基础活动，其重要性不言而喻。通过准确测量和分类睡眠/清醒状态以及不同的睡眠阶段，在临床研究中对睡眠障碍的诊断以及解读消费者设备所提供的运动和心理健康数据都是至关重要的。然而现有的非多导睡眠图（Polysomnography, PSG）睡眠分类技术主要依赖于启发式方法，这些方法常常是在相对较小的样本人群中开发的，存在一定的局限性。因此，本研究的目标是通过腕戴加速度计确定睡眠阶段分类的准确性，并探讨睡眠时长和效率与死亡率之间的关联。 研究背景 由Hang Yuan及其团队（包括Tatiana Plekhanova, Rosemary Walmsley, Amy C. Reynolds, Kathleen J....