基于矩阵分数描述的结构化系统的辨识性与参数估计困难度研究
基于有限频率响应的矩阵分式描述结构化系统的可辨识性和参数估计困难度 背景介绍 在科学研究和工程应用中,参数辨识是理解和控制复杂系统的核心任务之一。无论是电力系统、机械系统,还是化学反应动力学模型,准确的参数辨识是优化系统行为、减少误差、提升控制性能的基础。然而,随着系统复杂度的增加,传统的参数辨识方法在处理大规模系统时逐渐失效,尤其是在辨识问题具备高度非线性且数据量庞大的情况下。因此,新的理论和计算方法亟需被开发,以便解决参数辨识过程中遇到的实际挑战。 近年来,参数辨识难度(sloppiness)这一特性研究引起了广泛关注。所谓参数辨识难度是指在辨识过程中,某些参数的变化仅导致很小的系统输出变化,从而使这些参数从实验数据中难以辨识。而这一问题在多变量和非线性系统中尤为显著。然而,现有的方法往...