利用深度学习量化与神经认知变化相关的大脑老化速度

随着全球老龄化问题的加剧,神经退行性疾病(如阿尔茨海默病,Alzheimer’s Disease, AD)的发病率逐年上升。大脑老化(Brain Aging, BA)是神经退行性疾病的重要风险因素之一,但其与生理年龄(Chronological Age, CA)并不完全一致。传统的大脑老化评估方法主要依赖于DNA甲基化时钟,然而,这种方法无法直接反映大脑组织的老化情况,因为血脑屏障(Blood-Brain Barrier)将血液中的细胞与脑细胞分隔开来。因此,如何通过非侵入性手段准确评估大脑老化速度(Pace of Brain Aging, P)成为了一个重要的研究课题。 本研究旨在通过深度学习技术,利用纵向磁共振成像(Longitudinal MRI)数据,开发一种能够量化大脑老化速度的模...

母体X染色体对雌性小鼠认知和大脑老化的影响

母源X染色体对雌性小鼠认知和脑老化的影响 背景介绍 在哺乳动物中,雌性细胞拥有两条X染色体,一条来自母亲(母源X染色体,Xm),另一条来自父亲(父源X染色体,Xp)。在胚胎发育过程中,其中一条X染色体会随机失活,这一过程被称为X染色体失活(X inactivation)。这种失活机制导致雌性个体在细胞水平上形成X染色体的嵌合现象(mosaicism),即某些细胞表达母源X染色体,而另一些细胞表达父源X染色体。这种嵌合现象在个体之间存在差异,有些个体甚至表现出X染色体失活的显著偏斜(skew)。X染色体的亲本来源可能通过DNA甲基化等表观遗传机制影响基因表达,从而在衰老和疾病过程中起到缓冲作用。然而,X染色体失活的偏斜或嵌合现象是否会影响雌性个体的功能,尤其是认知和脑老化,仍然是一个未解之谜。...