Sul-BERTGRU : Une méthode d'apprentissage profond intégrant BERT amélioré par l'entropie de l'information et GRU multidirectionnel pour la prédiction des sites de S-sulfhydration

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Sciences de la vie, Biologie cellulaire, Biochimie,
apprentissage profond   sites de S-sulfhydration   entropie de l'information   BERT   GRU multidirectionnel   modification des protéines   bioinformatique  

Contexte Les modifications post-traductionnelles des protéines (Post-Translational Modifications, PTMs) sont des mécanismes clés dans la régulation des activités cellulaires, incluant la transcription génique, la réparation de l’ADN et les interactions protéiques. Parmi ces modifications, la cystéine (Cysteine), un acide aminé rare, participe à div...

E-Predictor : une approche pour la prédiction précoce de l'acceptation des demandes de pull

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
demande de tirage   modèle de prédiction   GitHub   projets open source   examen de code   efficacité du développement   BERT  

Une percée dans la prédiction précoce de l’acceptation des Pull Requests Ces dernières années, le développement de logiciels open source (OSS) est progressivement devenu l’une des principales méthodes de développement logiciel, reposant fortement sur la collaboration entre développeurs. La mécanique du Pull Request (PR) est largement utilisée dans ...