Estimation non supervisée de la précision pour les interfaces cerveau-ordinateur basée sur le décodage de l'attention auditive sélective

Ingénierie, Génie électrique, Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Sciences de la vie, Génie biologique,
Interface cerveau-ordinateur   Décodage de l'attention auditive sélective   Estimation non supervisée de la précision   Reconstruction de stimulus   Neurofeedback  

Estimation non supervisée de la précision des interfaces cerveau-ordinateur basées sur le décodage de l’attention auditive sélective Contexte académique Dans un environnement auditif complexe, les humains peuvent choisir de se concentrer sur une source sonore spécifique tout en ignorant d’autres sons perturbateurs. Ce phénomène est appelé “effet co...

Un CNN d'apprentissage de la dépendance temporelle avec mécanisme d'attention pour le décodage MI-EEG

Sciences de l'information, Automatique, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Sciences de la vie, Génie biologique,
Apprentissage de la dépendance temporelle   Réseaux de neurones convolutifs   Interface cerveau-ordinateur   Imagerie motrice   Mécanisme d'attention  

Un réseau de neurones convolutifs (CNN) de dépendance temporelle basé sur un mécanisme d’attention pour le décodage MI-EEG Contexte de recherche et description du problème Les systèmes d’Interface Cerveau-Machine (Brain-Computer Interface, BCI) offrent une nouvelle voie de communication avec les ordinateurs en traduisant en temps réel les signaux c...