Base neurale des représentations catégorielles des silhouettes corporelles des animaux

Base neurale de la classification des silhouettes corporelles animales Cet article, écrit par Yue Pu et Shihui Han, publié dans “neurosci. bull.” en 2024, explore les processus neuronaux impliqués dans la classification et la reconnaissance rapides des silhouettes corporelles animales chez l’homme. Cette étude vise à révéler comment les humains ide...

Une Approche de Bicoherence pour Analyser le Couplage à Fréquences Croisées Multi-Dimensionnelles dans les Données EEG/MEG

Academic News Report on Multidimensional Cross-Frequency Coupling Analysis in EEG/MEG Data Ces dernières années, grâce aux progrès des technologies de l’imagerie cérébrale et des sciences médicales, les chercheurs approfondissent davantage l’exploration de la connectivité fonctionnelle du cerveau. Ce rapport présente un article scientifique sur l’a...

Modulation de la difficulté d'une tâche visuelle de type Oddball et amplitude P3m

Ajustement de la Difficulté de la Tâche Oddball Visuelle et Amplitude de P3m Introduction Dans la recherche en neurosciences cognitives, les potentiels évoqués (Event-Related Potentials, ERP) et les champs évoqués (Event-Related Fields, ERF) sont des moyens importants pour explorer les mécanismes de traitement cognitif du cerveau. Parmi ceux-ci, la...

Identification des réseaux cérébraux oscillatoires avec des modèles spectraux graphiques gaussiens cachés de MEEG

Identification des réseaux cérébraux oscillatoires avec des modèles spectraux graphiques gaussiens cachés de MEEG

Contexte de la recherche et objectifs Avec le développement continu du domaine des neurosciences, l’identification des processus d’observation indirects liés aux réseaux fonctionnels est devenue une direction de recherche importante. Les chercheurs tentent d’estimer l’activité de ces réseaux fonctionnels à partir de signaux électrophysiologiques te...

Modifications de la connectivité fonctionnelle dans les troubles cognitifs légers : une méta-analyse des études M/EEG

Changements de connectivité fonctionnelle dans les troubles cognitifs légers : une méta-analyse des études M/EEG Contexte et objectif La maladie d’Alzheimer (Alzheimer’s disease, AD) est une maladie neurodégénérative caractérisée par une perte de mémoire et des troubles cognitifs. L’AD est la principale cause de troubles cognitifs chez les personne...

Interactions d'Information en Réseau dans les Magnétoencéphalogrammes de la Schizophrénie Basés sur l'Entropie de Transfert par Permutation

Étude des interactions d’information basées sur l’entropie de transfert par permutation dans les magnétoencéphalogrammes de la schizophrénie Introduction académique La schizophrénie (Schizophrenia, SCZ) est une maladie mentale caractérisée par des délires et des hallucinations persistantes, une pensée confuse et un comportement incohérent, conduisa...

Les événements bêta et l'activité apériodique de l'état de repos sensorimoteur chez l'homme montrent une bonne fiabilité test-retest

Les événements bêta sensorimoteurs au repos et l’activité apériodique montrent une bonne fiabilité test-retest Introduction Les maladies du système nerveux comptent parmi les types de maladies qui affectent le plus la vie quotidienne des humains, en particulier celles qui touchent les fonctions sensorimotrices, comme la maladie de Parkinson. En rai...

La prosodie du discours sert à la prédiction temporelle du langage via l'entraînement contextuel

Le prédiction temporelle joue un rôle crucial dans le processus de compréhension linguistique, rendant le traitement du langage plus rapide et plus efficace. En particulier, dans les processus auditifs et linguistiques complexes, la prédiction des informations du segment linguistique suivant peut améliorer l’efficacité de la compréhension et réduir...