Base neurale des représentations catégorielles des silhouettes corporelles des animaux

Base neurale de la classification des silhouettes corporelles animales Cet article, écrit par Yue Pu et Shihui Han, publié dans “neurosci. bull.” en 2024, explore les processus neuronaux impliqués dans la classification et la reconnaissance rapides des silhouettes corporelles animales chez l’homme. Cette étude vise à révéler comment les humains ide...

Contributions distinctes des oscillations alpha et beta à la perception visuelle dépendante du contexte

Révéler les différents mécanismes cognitifs de l’illusion d’Ebbinghaus à travers les oscillations neuronales Contexte académique La perception de la taille dans la vision humaine n’est pas entièrement fidèle au monde physique, elle dépend fortement du contexte. Par exemple, lorsqu’un objet est entouré de plusieurs petits objets, il semble plus gran...

Une Approche de Bicoherence pour Analyser le Couplage à Fréquences Croisées Multi-Dimensionnelles dans les Données EEG/MEG

Academic News Report on Multidimensional Cross-Frequency Coupling Analysis in EEG/MEG Data Ces dernières années, grâce aux progrès des technologies de l’imagerie cérébrale et des sciences médicales, les chercheurs approfondissent davantage l’exploration de la connectivité fonctionnelle du cerveau. Ce rapport présente un article scientifique sur l’a...

Un modèle GRU-CNN pour la détection de l'attention auditive à l'aide d'une analyse microstate et d'une quantification récurrence

Résumé et Rapport : Application du Modèle GRU-CNN Basé sur l’Analyse des Micro-États et l’Analyse Quantifiée par Récurrence dans la Détection de l’Attention Auditive Contexte et Motifs de Recherche L’attention, en tant que capacité cognitive, joue un rôle crucial dans le processus de perception en aidant les humains à se concentrer sur des objets s...

Le rapport puissance bêta/thêta dans les composants périodiques de l'EEG comme biomarqueur potentiel dans le trouble cognitif léger et la démence d'Alzheimer

Recherche et traitement de pointe de la maladie d’Alzheimer : le rapport de puissance Bêta/Thêta dans les composantes périodiques de l’EEG comme biomarqueur potentiel Introduction La maladie d’Alzheimer (Alzheimer’s dementia, AD) est une maladie évolutive représentant 60 % à 80 % de tous les cas de démence [1]. Aux premiers stades de l’AD, il y a s...

Modulation de la difficulté d'une tâche visuelle de type Oddball et amplitude P3m

Ajustement de la Difficulté de la Tâche Oddball Visuelle et Amplitude de P3m Introduction Dans la recherche en neurosciences cognitives, les potentiels évoqués (Event-Related Potentials, ERP) et les champs évoqués (Event-Related Fields, ERF) sont des moyens importants pour explorer les mécanismes de traitement cognitif du cerveau. Parmi ceux-ci, la...

Étude sur la Réorganisation de l'Activation Cérébrale Différente pendant la Charge de Travail Cognitive à partir de l'Analyse ERD/ERS et de Cohérence

Étude de la réorganisation de l’activation cérébrale lors de la charge cognitive : Analyse ERD/ERS et de cohérence Contexte académique Lorsque le cerveau humain s’engage dans des tâches d’imagination, de mouvement ou de cognition, ses modes d’activité fonctionnelle et ses zones d’activation diffèrent. Ces variations se reflètent également dans les ...

Suppression induite par la parole pendant les dialogues naturels

Lors des échanges interpersonnels, le cerveau traite différemment la voix de soi-même et celle des autres, phénomène appelé mécanisme de suppression induite par la voix (Speech-Induced Suppression, SIS). Ce mécanisme implique une copie efférente motrice dans la voie perceptuelle, agissant comme un “écho” pour filtrer les signaux générés en interne,...

Identification des réseaux cérébraux oscillatoires avec des modèles spectraux graphiques gaussiens cachés de MEEG

Identification des réseaux cérébraux oscillatoires avec des modèles spectraux graphiques gaussiens cachés de MEEG

Contexte de la recherche et objectifs Avec le développement continu du domaine des neurosciences, l’identification des processus d’observation indirects liés aux réseaux fonctionnels est devenue une direction de recherche importante. Les chercheurs tentent d’estimer l’activité de ces réseaux fonctionnels à partir de signaux électrophysiologiques te...

Augmentations des oscillations thêta et alpha avant le stimulus précèdent l’encodage réussi des associations crossmodales

Augmentation des oscillations des ondes θ et α avant l’encodage de la mémoire crossmodale améliorée Introduction de fond La mémoire épisodique est une composante importante de la mémoire humaine, dont un des principaux mécanismes est la formation d’associations par des stimuli provenant de différents canaux sensoriels. Pourtant, les théories actuel...