Un réseau d'apprentissage restreint avec inférence de crédibilité d'observation pour la modélisation de la dégradation à faible échantillon

Ingénierie, Génie mécanique, Sciences de l'information, Automatique, Intelligence artificielle,
apprentissage à faible échantillon   modélisation de la dégradation   prédiction de la durée de vie utile restante   réseau d'apprentissage restreint   inférence de crédibilité d'observation   systèmes d'ingénierie   méthodes basées sur les données  

Un réseau d’apprentissage restreint avec inférence de crédibilité d’observation pour la modélisation de dégradation avec peu d’échantillons Contexte académique Dans les systèmes d’ingénierie complexes, les capteurs multiples sont largement utilisés pour surveiller le processus de dégradation des équipements et prédire leur durée de vie utile restan...

Amélioration de la segmentation sémantique en apprentissage avec peu d'exemples grâce à un réseau d'amélioration des caractéristiques des bords orienté par des priorités

Amélioration de la segmentation sémantique en apprentissage avec peu d'exemples grâce à un réseau d'amélioration des caractéristiques des bords orienté par des priorités

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
apprentissage à faible échantillon   segmentation sémantique   caractéristiques des bords   informations prioritaires   apprentissage profond   contours de l'objet   amélioration des bords  

Une nouvelle méthode pour améliorer la segmentation sémantique à petit échantillon - Réseau d’amélioration des caractéristiques des bords basé sur des informations a priori Dans le domaine de l’intelligence artificielle, la segmentation sémantique (semantic segmentation) est une technologie essentielle en vision par ordinateur, visant à attribuer u...