Réseaux d'apprentissage de représentation multi-modale évolutifs

Contexte académique Dans le domaine de l’intelligence artificielle, l’apprentissage de représentation multimodale (Multi-modal Representation Learning, MMRL) est un paradigme puissant qui vise à mapper des entrées provenant de différentes modalités dans un espace de représentation partagé. Par exemple, dans les réseaux sociaux, les utilisateurs par...

Représentation interprétable multi-modale pour la classification et l'annotation des ARN non codants

Les ARN non codants (ncARN) jouent un rôle clé dans les processus cellulaires et le développement des maladies. Bien que les projets de séquençage du génome aient révélé l’existence d’un grand nombre de gènes non codants, la fonction et la classification des ncARN restent des problèmes complexes et difficiles. La diversité, la complexité et la fonc...