Classification EEG Motor Imagery Basé sur l'Apprentissage Profond en Exploitant la Connectivité Fonctionnelle de l'Imagerie de Source Corticale

Sciences de l'information, Électronique et informatique, Automatique, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Imagerie médicale,
apprentissage profond   imagerie motrice EEG   imagerie source corticale   connectivité fonctionnelle cérébrale   caractéristiques spatio-temporelles   réseau de convolution graphique  

Basé sur l’apprentissage profond pour la classification des EEG d’imagerie motrice en utilisant la connectivité fonctionnelle de l’imagerie des sources corticales Contexte et motivations de la recherche Les interfaces cerveau-ordinateur (ICO) sont des systèmes qui permettent de décoder directement et de transmettre des informations sur l’activité c...