DeepSleepNet : Un modèle de classification automatique des stades du sommeil basé sur l'EEG monocanal brut

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Analyses médicales, Neurologie,
classification des stades du sommeil   apprentissage profond   EEG monocanal   réseaux neuronaux convolutifs   LSTMs bidirectionnels   extraction de caractéristiques   automatisation  

Réseau de Sommeil Profond : Modèle de Scoring Automatique des Stades de Sommeil Basé sur l’EEG à Canal Unique Introduction Le sommeil a un impact significatif sur la santé humaine, et surveiller la qualité du sommeil est crucial dans la recherche et la pratique médicale. Traditionnellement, les experts en sommeil évaluent les stades du sommeil en a...

Méthode de réduction de filtres basée sur la décomposition tensorielle efficace

Sciences de l'information, Automatique, Intelligence artificielle,
compression de réseau   décompositions tensorielle   élagage de filtre   réseaux neuronaux convolutifs   approximation de faible rang  

Introduction La réduction de réseau (Network Pruning) est une technique importante pour concevoir des modèles efficaces de réseaux neuronaux convolutifs (CNNs). Elle permet de réduire l’occupation de la mémoire et les exigences de calcul, tout en maintenant ou en améliorant les performances globales, rendant ainsi possible le déploiement des CNNs s...