Solution symétrique au spin de l'équation de Schrödinger à plusieurs corps avec un réseau neuronal profond

Physique, Physique quantique, Chimie, Chimie computationnelle, Sciences de l'information, Intelligence artificielle,
réseaux neuronaux profonds   équation de Schrödinger   symétrie de spin   états quantiques   photochimie   systèmes multi-références   corrélation électronique  

Résolution de l’équation de Schrödinger à N corps avec application forcée de la symétrie de spin via un réseau de neurones profond : une percée méthodologique Dans le domaine de la physique quantique et de la chimie quantique, la description des systèmes électroniques à N corps reste un sujet central mais extrêmement complexe. La caractérisation pr...

Probabilisation des connaissances dans la distillation ensembliste : amélioration de la précision et de la quantification de l'incertitude pour les détecteurs d'objets

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle,
probabilisation des connaissances   distillation ensembliste   détection d'objets   quantification de l'incertitude   réseaux neuronaux profonds   amélioration de la précision   connaissance des caractéristiques  

Recherche sur l’application de la probabilisation des connaissances dans la distillation ensembliste Contexte académique : Signification de l’étude et problématique posée Ces dernières années, les réseaux neuronaux profonds (Deep Neural Networks, ou DNN) ont été largement utilisés dans des domaines critiques pour la sécurité tels que la conduite au...

Utilisation des réseaux neuronaux profonds pour démêler l'information visuelle et sémantique dans la perception et la mémoire humaines

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Sciences de la vie, Biophysique,
réseaux neuronaux profonds   information visuelle   information sémantique   perception humaine   mémoire   représentation visuelle-sémantique   représentation mentale  

Utilisation des réseaux neuronaux profonds pour distinguer les informations visuelles et sémantiques dans la perception et la mémoire humaines Introduction Dans le domaine des sciences cognitives, il y a un intérêt croissant pour la manière dont les humains reconnaissent les personnes et les objets dans le processus de perception et de mémoire. La ...