不確実な欠落モダリティを持つマルチモーダル感情分析におけるテキストガイド付き再構成ネットワークの適用 学術的背景 マルチモーダル感情分析（Multimodal Sentiment Analysis, MSA）は、テキスト、視覚、音響信号に含まれる感情表現を統合することを目指す研究分野です。ユーザー生成のオンラインコンテンツが豊富になるにつれて、MSAは感情理解と人間-コンピュータインタラクションの向上において大きな可能性を示しています。しかし、現在のMSA手法には主に2つの問題があります：1）アラインされていないマルチモーダルデータにおけるテキストの主要な役割が十分に活用されていないこと、2）不確定な欠落モダリティにおけるモダリティの探索が不足していることです。これらの問題により、特に実際の...

不確実性と時間的プレッシャー下の運動意思決定研究 学術的背景 日常生活において、動物や人間はしばしば複数の可能性のある行動の中から最も適切なものを選択する必要があります。しかし、目標が不確実で時間的プレッシャーがかかる状況で、どのようにそれらの行動を計画し実行するかは、未だ完全には解明されていない神経科学の課題です。伝統的な見方では、脳は目標が不確実な場合、複数の部分的に準備された運動計画を競争させたり統合したりして最終的な行動を選択するとされています。一方で、別の見方では、脳は各瞬間で単一の最適化された運動計画のみを選択し、すべての意思決定は運動計画の前に行われるとされています。 これらの仮説を区別するために、Samuele ContemoriとTimothy J. Carrollは、目標...

証拠の統合により、モデル構造の変動と不確実性による高い炭素の社会的コストが明らかに 学術的背景 気候変動は、世界が直面する最も深刻な課題の一つであり、その経済、社会、環境への広範な影響は広く注目されています。気候変動の経済的コストを定量化するために、学界では「炭素の社会的コスト」（Social Cost of Carbon, SCC）という概念が提唱されました。これは、1トンの二酸化炭素排出が社会に及ぼす総コストを指します。SCCは、排出削減政策の効果を評価するための重要な指標であり、気候およびエネルギー政策分析に広く活用されています。しかし、SCCの推定は複雑な気候システムモデルと経済影響モデルを必要とし、多くの不確実性と議論が存在します。 近年、SCCに関する研究は増加していますが、これ...

低フレームレート多目標追跡研究に関する学術報告 序論と研究背景 近年、多目標追跡（MOT：Multi-Object Tracking）技術は、スマートビデオ監視、自動運転、ロボットビジョン分野で広く利用されています。しかし、従来のMOT手法は主に高フレームレートビデオを対象に設計されており、低フレームレートのビデオシナリオでは顕著な課題に直面しています。低フレームレートでは、隣接フレーム間での物体の移動量が増加し、物体の外観や可視性の変化がより激しくなり、検出結果の関連付けやトラックの維持に対してより高い要求が求められます。エッジデバイスは通常、計算、記憶、および伝送帯域幅に制約があるため、低フレームレートビデオは効率的なソリューションとして重要ですが、その技術的課題を解決することが急務です...

即時採用：新生児重症複合免疫不全症の親が経験する不確実性の深層分析 研究背景 新生児重症複合免疫不全症（Severe Combined Immunodeficiency、略してSCID）は、稀で致命的な遺伝性疾患です。適時に診断と治療がなければ、患者は生命の危険に直面します。近年、新生児スクリーニングによるSCIDの早期発見により、子供たちの臨床予後は著しく改善し、親に希望をもたらしています。しかし、早期診断と同時に、親は未知の複雑な旅を始めなければならず、この過程では様々な情報と感情的サポートのニーズ、特に不確実性への対処方法が求められます。本研究の目的は、Hanらが提案した不確実性フレームワークを適用し、新生児スクリーニングでSCIDと診断された子供の親が経験する様々な種類の不確実性を、...