単一被験者の皮質形態学的脳ネットワーク:表現型の関連と神経生物学的基盤

本文は、単一被験者の形態的脳ネットワークにおける表現型の関連性と神経生物学的基盤に関する研究を報告しています。この研究は、多モードおよび多スケールのデータを組み合わせて行われ、形態的脳ネットワークと性別の違い、その個体特異的指標としての潜在力、および遺伝子発現、層特異的細胞構造、化学構造との関係を明らかにしました。これらの発見は、単一被験者の形態的脳ネットワークの役割と起源に関する理解を深めるとともに、将来の個別化脳連結図研究への応用に向けた強力な根拠を提供します。 研究背景と問題提起 形態的脳ネットワークとは、構造的磁気共鳴画像撮影(structural magnetic resonance imaging、sMRI)に基づいて推定される脳領域間の形態学的関係を指します。最初期の研究では、...

軽度認知障害とアルツハイマー病における収束神経画像および分子シグネチャー: n = 3,118のデータ駆動メタアナリシス

軽度認知障害とアルツハイマー病における収束神経画像および分子シグネチャー: n = 3,118のデータ駆動メタアナリシス

アルツハイマー病における神経イメージングと分子マーカー:データ駆動のメタ分析 研究背景 アルツハイマー病(Alzheimer’s Disease, AD)は慢性神経変性疾患で、主な特徴は進行性の記憶喪失と認知障害で、現在最も一般的な認知症のタイプとなっています。ニューロンの喪失はADの主な指標のひとつで、灰白質萎縮と密接に関連しています。構造的磁気共鳴画像法(Structural Magnetic Resonance Imaging, sMRI)を基に脳の形態を研究することは、ADのスクリーニングとインビボ診断の重要な手段のひとつです。灰白質体積(Gray Matter Volume, GMV)と皮質厚(Cortical Thickness, CT)はsMRI画像に基づく最も一般的な計測指標...