Grands modèles de langage pour identifier les déterminants sociaux de la santé dans les dossiers de santé électroniques

Identification des déterminants sociaux de la santé dans les dossiers de santé électroniques par les grands modèles linguistiques Contexte et motivation de la recherche Les déterminants sociaux de la santé (DSH) ont une influence significative sur les résultats de santé des patients. Cependant, dans les données structurées des dossiers de santé éle...

Cellules stromales mésenchymateuses avec récepteurs antigéniques chimériques pour une immunosuppression améliorée

Cellules stromales mésenchymateuses avec récepteur antigénique chimérique pour améliorer l’immunosuppression Introduction générale Les cellules stromales mésenchymateuses (Mesenchymal Stromal Cells, MSCs) sont des cellules multipotentes présentes dans presque tous les tissus, possédant des propriétés immunosuppressives et régénératives significativ...

Le transfert cortico-cortical des informations d'origine sociale régule la reconnaissance des émotions

Le rôle de la modulation corticale de l’information sociale dérivée dans la reconnaissance des émotions Introduction La reconnaissance des émotions et les réactions conséquentes sont essentielles pour la survie et la fonction sociale. Cependant, comment le cerveau traite l’information sociale pour permettre une reconnaissance fiable des émotions re...

Modélisation des biais de jeu de données dans les théories d'apprentissage automatique de la prise de décision économique

Contexte Depuis longtemps, les modèles normatifs et descriptifs tentent d’expliquer et de prédire les comportements de prise de décision des humains face à des choix risqués tels que des biens ou des jeux de hasard. Une étude récente, en entraînant des réseaux neuronaux (Neural Networks, NNs) sur un nouveau grand ensemble de données en ligne nommé ...

Les langues humaines avec une densité d'information plus grande ont une vitesse de communication plus élevée mais une largeur de conversation plus faible

Les langues humaines avec une densité d'information plus grande ont une vitesse de communication plus élevée mais une largeur de conversation plus faible

Les langues à haute densité d’information ont une vitesse de communication plus rapide mais une portée de conversation plus étroite Introduction Il existe de grandes différences dans la manière dont les langues humaines encodent l’information. Ces différences ont été largement étudiées dans certains domaines sémantiques limités (comme le temps, l’e...

L'électroencéphalographie intracrânienne révèle une dynamique d'accumulation de preuves indépendante de l'effecteur dans plusieurs régions du cerveau humain

Rapport de nouvelles académiques : Dynamique d’accumulation des preuves indépendamment de l’effecteur révélée par enregistrements électrophysiologiques intracrâniens Contexte de l’étude L’étude des corrélats neuraux impliqués dans la formation des décisions a toujours été un sujet important dans la communauté scientifique de la neuroscience. Des ét...

La dopamine et la sérotonine dans la substantia nigra humaine suivent le contexte social et les signaux de valeur pendant l'échange économique

La dopamine et la sérotonine dans la substantia nigra humaine suivent le contexte social et les signaux de valeur pendant l'échange économique

Introduction de l’Arrière-plan Dans les recherches neuroscientifiques contemporaines, la dopamine et la sérotonine sont supposées être des neuromodulateurs clés guidant le comportement social. Cependant, les dynamiques de ces neuromodulateurs dans les interactions sociales restent largement inconnues. Bien que les méthodes non-invasives de neuro-im...

Explorer la psychologie du raisonnement moral et juridique des LLM

Aujourd’hui, les grands modèles de langage (LLM) démontrent des performances de niveau expert dans de multiples domaines, suscitant un vif intérêt pour comprendre leurs processus de raisonnement internes. Comprendre comment les LLM produisent ces résultats étonnants est crucial pour le développement futur des agents d’intelligence artificielle et p...