Réseau Deconvolutionnel Empilé pour la Segmentation Sémantique Introduction La segmentation sémantique est une tâche clé dans le domaine de la vision par ordinateur, visant à classer chaque pixel d’une image en prédisant sa catégorie. Toutefois, les réseaux entièrement convolutionnels (Fully Convolutional Networks, FCNs) existants présentent des li...

Évaluation esthétique des images profondes transparentes basée sur la description du contenu des étiquettes Contexte académique Avec la popularité croissante des plateformes de médias sociaux comme Instagram et Flickr, la demande pour les modèles d’évaluation esthétique des images (Image Aesthetics Assessment, IAA) augmente. Ces modèles peuvent non...

Prothèse neurologique bilingue dirigée par la représentation de l’articulation corticale Contexte Dans le développement des prothèses neurologiques, les recherches portant sur le décodage du langage à partir de l’activité cérébrale se concentrent essentiellement sur une seule langue. Par conséquent, il reste à élucider dans quelle mesure la product...

Identification des déterminants sociaux de la santé dans les dossiers de santé électroniques par les grands modèles linguistiques Contexte et motivation de la recherche Les déterminants sociaux de la santé (DSH) ont une influence significative sur les résultats de santé des patients. Cependant, dans les données structurées des dossiers de santé éle...

Cellules stromales mésenchymateuses avec récepteur antigénique chimérique pour améliorer l’immunosuppression Introduction générale Les cellules stromales mésenchymateuses (Mesenchymal Stromal Cells, MSCs) sont des cellules multipotentes présentes dans presque tous les tissus, possédant des propriétés immunosuppressives et régénératives significativ...

Le rôle de la modulation corticale de l’information sociale dérivée dans la reconnaissance des émotions Introduction La reconnaissance des émotions et les réactions conséquentes sont essentielles pour la survie et la fonction sociale. Cependant, comment le cerveau traite l’information sociale pour permettre une reconnaissance fiable des émotions re...

Contexte Depuis longtemps, les modèles normatifs et descriptifs tentent d’expliquer et de prédire les comportements de prise de décision des humains face à des choix risqués tels que des biens ou des jeux de hasard. Une étude récente, en entraînant des réseaux neuronaux (Neural Networks, NNs) sur un nouveau grand ensemble de données en ligne nommé ...

Les langues à haute densité d’information ont une vitesse de communication plus rapide mais une portée de conversation plus étroite Introduction Il existe de grandes différences dans la manière dont les langues humaines encodent l’information. Ces différences ont été largement étudiées dans certains domaines sémantiques limités (comme le temps, l’e...

Rapport de nouvelles académiques : Dynamique d’accumulation des preuves indépendamment de l’effecteur révélée par enregistrements électrophysiologiques intracrâniens Contexte de l’étude L’étude des corrélats neuraux impliqués dans la formation des décisions a toujours été un sujet important dans la communauté scientifique de la neuroscience. Des ét...

Introduction de l’Arrière-plan Dans les recherches neuroscientifiques contemporaines, la dopamine et la sérotonine sont supposées être des neuromodulateurs clés guidant le comportement social. Cependant, les dynamiques de ces neuromodulateurs dans les interactions sociales restent largement inconnues. Bien que les méthodes non-invasives de neuro-im...