基于多参数MRI影像的脑胶质瘤分级预测方法的研究

《基于多参数MRI影像肿瘤内外放射组学特征预测胶质瘤等级》 研究背景 胶质瘤是中枢神经系统最常见的原发性脑肿瘤,占成年恶性脑肿瘤的80%。在临床实践中,治疗决策通常需要根据肿瘤的等级来进行个体化调整。世界卫生组织(WHO)将胶质瘤分为四个等级(I-IV),并将其进一步分类为低级别胶质瘤(LGG,I级和II级)和高级别胶质瘤(HGG,III级和IV级)。准确的胶质瘤分级对于制定治疗方案、实施个性化治疗以及预测预后和生存时间至关重要。目前,胶质瘤等级的诊断主要通过外科活检或组织病理学分析。然而,这种诊断方法具有侵入性且在某些情况下对患者不宜,因此急需一种非侵入性且高准确度的胶质瘤分级系统。 磁共振成像(MRI)已成为放射科医生在过去几年中诊断脑肿瘤的热门非侵入性手段。尽管有经验的放射科医生通过裸...